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知识工程是人工智能研究的基础部分。只有拥有丰富的世界信息，机器才能像人类一样行动和反应。人工智能必须能够访问所有对象，类别，属性和关系，以实现知识工程。启动常识，推理和解决机器问题是一项艰巨而乏味的任务。机器学习也是人工智能的基本组成部分。在没有任何监督的情况下学习需要能够识别输入流中的模型，而在充分监督下学习则需要分类和数字回归。
2015年初，Doximity推出了事业巡航者（Career Navigator）工具。这个互动式的薪酬地图包括了48个医疗专科在美国各个地区的薪酬趋势，能够帮助医师更好地进行职业规划和薪资谈判。
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同样，在加拿大、、韩国和英国等国，不公平且往往带有歧视性的药品价格控制低估了美国的生物制药。这些做法使美国制药公司很难打入国外市场，以公平的市场价格销售新药，并收回研发投资以开发新的疗法。