近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。
(2) 英文定义适用范围只列举了系统生命期若干阶段;中文定义强调所关注对象是人工系统(而非自然系统和生命系统),适用范围覆盖人工系统全生命期所有阶段。
INCOSE于2007年发布2008年更新的《MBSE方法学综述》中从构成一个完整方法学各个要素之间关系的角度对MBSE方法学的解释:MBSE方法学是包括相关过程、方法和工具的集合,以支持基于模型或模型驱动环境下的系统工程。