义乌展览

预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率，也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链，造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂：塑造制造业的未来”预测，由于能够通过消除计划外停工来提高利润率，预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38％。

期待具有完全不同思维方式的中国人可以解决西方文明最疑难的问题，但中国人真正理解这种历史的期待了吗？西方文明的期待本身远远不能成为虚荣心满足的依据。

在CAD工程制图时代，二维设计的“错、漏、碰、撞”以及由此而来的“设计变更”现象颇难避免，由此可能引发的工期延误、造价上升与质量降低更是令工程人头疼。而BIM技术的应用较好地弥补了二维规划的不足，大大提高了设计质量（厦门地铁项目便是国内建筑界应用BIM技术提高设计质量的代表）。

DLP方面，奔驰新S级对成本不敏感，自然采用了DLP做AR HUD，不过使用DLP技术做HUD，奔驰并非第一家，林肯大陆和领航员也都使用了DLP做HUD，但仍然是传统HUD，都由德国大陆汽车提供。林肯大陆和领航员使用的是德州仪器早期DMD芯片DLP3030，只有40万像素。奔驰AR HUD使用德州仪器最新的DMD芯片DLP5531（2018年下半年才量产，所以林肯没用上），有130万像素，FOV为10X5°，VID距离为33英尺即10米，奔驰称这相当于77英寸显示器。不仅在HUD上使用了DLP投影，在车大灯上，奔驰还极尽奢华使用了DLP投影，也是DLP5531。

电子沙盘与传统材料沙盘模型形成对比。与材料沙盘不同，电动沙盘是计算机应用，视觉现实，地理信息系统，虚拟现实和多媒体相结合的新型高科技产品。它可以为用户提供实时和交互的操作环境。

传统沙盘只能在固定的比例下向参观者展示，参观者无法走进沙盘模型中，而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线，让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。

VR虚拟现实的效果，相信很多人都在目前热门的各种VR游戏中体验过。游戏场景可以提供如此强烈的空间沉浸感，那么同样是基于计算机图形渲染技术实现的建筑设计空间，为什么不可以做到这一点呢？

约什解释说，几年后，他在生日聚会上与凯蒂团聚，并“尽可能地将我的阿迪达斯汗水和内衣拉出来，向她们展示她的几个朋友和我的阴茎周围的人群。”他说这件事使他感到“像个妓女”，“尴尬”和“可怜”。

电子沙盘可以在模型的基础上加上灯光，加强模型各模块的展示;可以在模型之上加上投影，用投影效果来凸显每个板块的相应内容;可以通过LED与模型的结合或直幕与地幕投影的结合，联动展示相应内容。不管是模型与投影结合，还是纯影像内容构成的电子沙盘，视觉效果都更加新颖丰富。

除了手势识别外，腕带也可以搭载计算模块、电池、天线、传感器等元件，比如搭载肌电图(EMG)传感器或许可以实现丰富的AR交互效果。据了解，肌电图利用传感器将通过手腕传递到前掌的电机神经信号转换成数字命令，FRL的肌电图腕带的主要功能是识别使用者的手势。与基于光学的手势识别或手势识别手套相比，肌电信号更灵敏，甚至可能在你手指没开始动的时候就能识别到你从大脑发送的意图。甚至，这种交互方式比手机触屏、键鼠还要快速。

(3) 参照INCOSE英国分会解释，中文定义纳入从体系、系统到组件的层级适用范围。

六环地铁图存在于公司的每个组织，上至总公司，子集团，下至分公司和项目部，纵向贯穿于企业的每个组织，每个部门。

展示整体交通流线，模拟交通事故，生动直观地演示交通中常见的斑马线、交通信号灯、并线、倒车入库等内容。同时，语音解说功能将正确的安全交通操作方式传达给参观者，达到交通安全警示和学习的效果；

随着大数据技术发展，一些大数据分析模型也被广泛使用，包括基本的数据分析模型（如对数据做回归、聚类、分类、降维等基本处理的算法模型）、机器学习模型（如利用神经网络等模型对数据进行进一步辨识、预测等）以及智能控制结构模型，大数据分析模型更多的是从数据本身出发，不过分考虑机理原理，更加强调相关关系。

Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，积累的数据还不够，美国的很多实验并不值得信赖，自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车，Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟，目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一，已经有很多的成果在逐步应用，对于汽车工业，德国认为是核心竞争产业，各方面投入都很大，Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。