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量化的目的是为了追求极致的推理计算速度，为此舍弃了数值表示的精度，直觉上会带来较大的模型掉点，但是在使用一系列精细的量化处理之后，其在推理时的掉点可以变得微乎其微，并能支持正常的部署应用。
针对推理优化中常用的算子融合，MegEngine 提供了一系列已 fuse 好的 Module，其对应的 QuantizedModule 版本都会直接调用底层实现好的融合算子（比如 conv_bias）。
项目创作中学生自主确定创作项目,不同于知识学习中学生生成项目,后者强调以半开放式教学形式选择项目,注重知识与技能的学习;前者主张以开放式学习形式选取项目,侧重知识运用、能力提升与素养培养。
火爆型开盘模式更注重“抢房”效果，以达到卖得更好、更快的目的。如需要大规模推盘，重点需要考虑撕点区场地和人员的配置，以及签约、打单区硬件和人员的配比（如图3）。
IT / OT融合/网络安全。机器学习的发展也将推动制造商标准操作程序中的许多商业模式修改。在公司的组织构成中尤其如此。
（3）运用高科技展示手法，把声音，图片，动画，视觉盛宴结合趣味知识，实现与用户间的互动。
实现功能：全面展示楼盘内容包括细节;模拟楼盘建成后的模样和周围环境、交通;人们可以手动选择自己所喜欢的户型来详细了解。