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今日中国，要做的只是简单地重回昔日中国大唐、宋朝等时代万邦来朝的盛况吗？如果不能从全球工业文明波浪进程的视角看问题，我们将无法对中国今天的历史进程获得最精确和完善的理解。
第二，建筑的模型应该是宜看不宜接触，尤其是在营销中心的时候，更要做好相关的一些措施。小朋友不听话，很容易对建筑模型进行破坏。
日本却举步为艰。2000-2012年间，德国对欧盟的出口增长占到其总出口增长的60%。而中国市场占到日本同期出口增长的三分之一。中国市场对日本如此重要，却因历史问题最终不得不受到影响。
Roy Sutherland的职业生涯包括成为“星球大战：第二集”的电影建模师，马克·沃尔伯格翻拍的“人猿星球”和“终结者3”，54年前开始建造模型。到20世纪90年代初，他经营着一家全国知名公司，为其他公司的塑料套件生产铸造树脂细节零件。
然而，传统的沙盘模型只能在一个时间维度上表现城市，对于一个长达几年甚至几十年的城市规划来说，表现力远远不足。
对于工业4.0，Ermakov博士提的更多的是数字化（国内的专家都觉得数字化已经过时了，好像不提智能化都不好意思开口），他认为大数据和智能化都是数字化的应用成果，未来相当长一段时间都应该加强数字化。
Type1 和 Type2 由于是在模型浮点模型训练之后介入，无需大量训练数据，故而转换代价更低，被称为 后量化（Post Quantization），区别在于是否需要小批量数据来 校准（Calibration）；
Something Important
纪念馆类数字展厅的特点是主题鲜明，将各种科技感极强的多媒体互动展项、主题与高科技声光电展示手段相结合，给参观者留下更深刻、更直接的展示印象。
针对企业所需要展示的内容而进行定制开发，具有内容针对性强，表现样式丰富、展示效果显著等特点，是展示企业综合实力的最佳选择；
这种方法的主观性比较强。SWOT分析所涉及的结果是人的认识和理解。如果人们的理解和认识根植于事实，那么SWOT分析就是一种非常有效的分析工具，它可以用来对各种群体进行相应的分析，并且将分析进行比较。但是在很多情况下，人们的认识和理解可能不完全是事实。因此在使用SWOT的模型过程中应该比较谨慎。在使用过程中可以利用多人打分和设立权重的办法来全面分析企业的内外状况。
针对推理优化中常用的算子融合，MegEngine 提供了一系列已 fuse 好的 Module，其对应的 QuantizedModule 版本都会直接调用底层实现好的融合算子（比如 conv_bias）。
最后也启发我对“基础行为自组织系统”的实验。目前在中文网站上几乎没有相关资料，国外的资料也多属于医学或生物学领域。本期我就简单写一写关于Differential Growth的一些经典案例。