数字沙盘的类型主要是以上的几种,无论是哪一种类型的数字沙盘,都有着自身独特的魅力存在。
近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。
另外我们还明确了假量化算子(FakeQuantize)和 Observer 的职责,前者将主要负责对输入进行截断处理的计算部分,而后者则只会记录输入的值,不会改变输出,符合 Observer 的语义。