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这个模型的优点是让管理者对自己企业所有的资源有一个全面观，九个元素是存在一个动态的平衡，改变任何一个都会影响到其它，有了这个全面观，就可以避免设定一些产生冲突的KPI。

可再生能源基金将使电力承购商无需资本支出即可建设40兆瓦的太阳能光伏项目。

电子化开盘不仅是一套开盘工具，更是一种集中开盘创新策略。需要结合到企业整体销售策略，以及项目自身的定位进行创新，在销售速度和客户体验方面进行双提升，帮助实现企业销售规模上的快速增长，制造企业品牌效应。

传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。

应该做到从设计到回收全生命周期的数字化，数字化一方面提升了产品制造过程的柔性，逐步做到按订单生产，个性化配置，缩短交付时间；另一方面，要做到尤其是设备设施自身具备数字化能力（没有提智能化！），这样，设备运行使用中的各种数据才能够有效的采集存储和分析，以便提供远程运维服务，当积累了大量的数据后，会变得越来越smart（没有用intelligence！）。个人理解对应的就是中国天天讲的智能工厂和智能产品。

通过个性化的三维数字内容、多媒体互动软件、中控系统等营造出一种亦真亦幻的视觉效果，让人仿佛身临其境，更加能够引起人们强烈的共鸣。

MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine 更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理，并与大家分享 MegEngine 量化方面的设计思路与实操教程。

例如，灰尘，沙子，花粉和其他污垢的堆积可以在相对较短的时间尺度内以两位数的百分比降低能量产量。由于DustIQ等新技术可以测量由污染引起的1％的产量损失，因此正在对太阳能模块进行详细分析。在最近的一份白皮书中，Kipp＆Zonen列出了先进的污染监测科学，以最大限度地提高太阳能产量。

为了让使用者成为AR体验的中心，在3D空间中更自然交流、导航、学习、分享和互动，FRL决定探索情景感知的AI和超低摩擦的输入方案。AI算法可以深度推算使用者在不同场景中可能需要获得的信息或执行的动作，并为使用者量身打造一系列指令。

机械模型气管损坏进行更换，要对机械模型几个重要零部件进行重点跟踪检测：介绍顶出、导向部件的作用是确保模型开合运动及塑件顶出，若机械模型其中任何部位因损伤而卡住，将导致停产，故应经常保持模型顶针、导柱的润滑，并定期检查顶针、导柱等是否发生变形及表面损伤，一经发现，要及时更换；

传统的实体沙盘只能在固定的比例下向参观者展示，参观者无法走进沙盘模型中，而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线，让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。

过去十多年来，中国取得了快速发展的工程机械行业，和的大小、 产品、 技术、 国际化、 有形的突破，提升全球竞争力;甚至在某些部分已进入世界水平。在顺序、 港口机械、 挖掘机、 装载机的代表产品，中国制造的占全球市场份额的一半以上，已经形成"中国学派"。

适用于工业产品单个零部件的剖切功能，深刻的了解产品的内部结构和形态，为设计师提供绝佳的参考。

VR虚拟现实的效果，相信很多人都在目前热门的各种VR游戏中体验过。游戏场景可以提供如此强烈的空间沉浸感，那么同样是基于计算机图形渲染技术实现的建筑设计空间，为什么不可以做到这一点呢？

规划馆类数字展厅巧妙地将一个城市特有的地域文化与现代科技相结合，多方位运用互动多媒体数字展项、规划类电子沙盘、全息投影技术、环幕显示系统等创新数字展示手段，生动展现城市的“过去、现在”，以及畅想城市的未来。

在统一的组织或结构当中不同的生长率，通常指胚胎学中因生长率不同导致原来成分的比率与关系发生变化

(1)选择构成财务优势(FS)、竞争优势(CA)、环境稳定性(ES)和产业优势(IS)的一组变量;

计算机处理以清除数据的准确性和相关性