数字化模型既然在工业PaaS平台中如此重要,那么这些数字化模型从哪里来的呢?一部分来源于物理设备,包括制造过程的零件模板,设备故障诊断、性能优化和远程运维等背后的原理、知识、经验及方法;一部分来源于业务流程逻辑,包括ERP、MES、SCM、CRM、生产效能优化等这些业务系统中蕴含着的流程逻辑框架;此外还来源于研发工具,包括CAD、CAE、MBD等设计、仿真工具中的三维数字化模型、仿真环境模型等;以及生产工艺中的工艺配方、工艺流程、工艺参数等模型。
工业市场也将陆续导入5G,人工智能(AI),自动光学检测(AOI)、机器学习、机器视觉、远程实时控制等新技术,为协助相关领域工程师更便捷、快速掌握工业4.0趋势脉动,ASPENCORE 将在深圳电子智能制造展 (EIMS)上邀请相关领域代表性企业展开一场工业4.0技术盛宴,与我们相约“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”,与工程师分享最新的技术,如何帮助他们把握智慧工厂的机遇,一起搭上工业 4.0 的快车。
这个模型的优点是让管理者对自己企业所有的资源有一个全面观,九个元素是存在一个动态的平衡,改变任何一个都会影响到其它,有了这个全面观,就可以避免设定一些产生冲突的KPI。