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所谓的“数字化模型”是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。具体包括通用类业务功能组件、工具类业务功能组件、面向工业场景类业务功能组件。
所谓的“数字化模型”是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。具体包括通用类业务功能组件、工具类业务功能组件、面向工业场景类业务功能组件。
六边形规则相对三角细分复杂一点,也是一种常见的规则,通常选择六边形单元的中心对半切分,并消除掉其中一半的网格边,重新生成顶点并连接,这种方法不需要使用HalfEdge半边网格结构。虽然规则不完全相似,但生形过程与结果较为相近。
CPS最早是美国人提出来的,但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看,德国强在硬(智能感知和控制)+软(底层嵌入式软件和工业软件),弱在网(工业互联网)和平台(工业云和大数据平台),所以德国人在单元级CPS最强,系统级次之,生态级最弱;而德国人的CPS中,只是利用网络传输数据,而实际数据想控制在每个单元级CPS里面;而美国强在网和平台,美国人要利用自身的优势,把数据牢牢掌握在自己手中,占据生态价值链的高端(类似于苹果的运营模式),相比西门子的“工业4.0”,通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”,美国注重的是“软”。
美国也很可能就“只好如此”地将就下去,而不至于闹翻了。如果情况是这样,将不会有广场协议,日本再发展20年之后的今天情况会是什么样就可想而知了。
应该做到从设计到回收全生命周期的数字化,数字化一方面提升了产品制造过程的柔性,逐步做到按订单生产,个性化配置,缩短交付时间;另一方面,要做到尤其是设备设施自身具备数字化能力(没有提智能化!),这样,设备运行使用中的各种数据才能够有效的采集存储和分析,以便提供远程运维服务,当积累了大量的数据后,会变得越来越smart(没有用intelligence!)。个人理解对应的就是中国天天讲的智能工厂和智能产品。
AR-HUD在设计中,还面临着人为干扰的挑战,这在现实世界中难以设计、测试和验证。所以,在这里我们需要使用虚拟原型的设计和开发,将AR添加到显示器使测试和验证更具挑战性。尤其是在动态测试中,我们需要工程师来模拟交通和驾驶情况,以使其在带有变量的情况下更好的评估AR-HUD。
数字化模型既然在工业PaaS平台中如此重要,那么这些数字化模型从哪里来的呢?一部分来源于物理设备,包括制造过程的零件模板,设备故障诊断、性能优化和远程运维等背后的原理、知识、经验及方法;一部分来源于业务流程逻辑,包括ERP、MES、SCM、CRM、生产效能优化等这些业务系统中蕴含着的流程逻辑框架;此外还来源于研发工具,包括CAD、CAE、MBD等设计、仿真工具中的三维数字化模型、仿真环境模型等;以及生产工艺中的工艺配方、工艺流程、工艺参数等模型。
ARM v8.2 主要的特性是提供了新的引入了新的 fp16 运算和 int8 dot 指令,MegEngine 基于此进行一系列细节优化(细节:四个 int8 放到一个 128 寄存器的 32 分块里一起算),最终实现了比浮点版本快 2~3 倍的速度提升。
AR-HUD增加的驾驶员视线追踪技术,可以实现人眼、HUD、道路始终保持三点一线,以实现其稳定性。而驾驶员无论是在体型、座椅高低调节等方面,都有所不同,所以,要实现将驾驶员视线追踪和HUD显示,对于算法和能力来说,都有很大的挑战。
第一代数字沙盘通过遥感、地理信息系统、三维仿真等高新技术建立起一个可交互操作的实时虚拟现实环境。当时用的只是一套35台投影机组成的融合设备,以及基于GIS地理信息系统的空间信息标注方法。
4、综合演示。沙盘系统运用多媒体和信息技术,实现声、光、电、文字、图像等分别通电子产品世界过沙盘灯光、音响、等离子(液晶)显示屏、计算机屏、投影、报警器等予以同步综合演示。
让整个欧洲一下就完全化解了两次世界大战的血海深仇。跪下的是勃兰特,但他却让整个德国很快重新站了起来,并在今天成为欧共体的领导者。