经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯,坦率地说,这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程,以便可以收集,评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后,该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量,以更低的成本运行,以及更可靠地运行。
据点之间的对应关系,计算出当前帧对应的投影矩阵,实现三维模型的注册,如图7所示。虽从视频中跟踪到的视觉显著轮廓线一般既包含很多不是三维模型的轮廓线,也缺少部分三维模型的轮廓线,但通过图像注册方法一般都能够自动弥补因多余和缺少轮廓线产生的干扰。
“机器学习(ML)是算法和统计模型的科学研究,计算机系统使用它来有效地执行特定任务,而不使用明确的指令,而是依赖于模式和推理。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据构建数学模型,称为“训练数据”,以进行预测或决策,而无需明确编程以执行任务。