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中国沙盘制作产业政策与市场展望

近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。

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沙盘制作使用注意事项

光场型AR-HUD的缺点是需要一个眼球追踪摄像头追踪眼球的位置,通常是立体双目摄像头,典型如奔驰S级的,也有TOF摄像头,理论上完全可行,但还未见到量产产品。