南通矩阵墙

工业应用和转换归因于机器学习

（一）展示内容大。数字沙盘以简单明了，一目了然的手法可充分体现展示内容。

O-机会：分析在目前的市场竞争态势下企业存在的发展机会;

“允许小规模嵌入式发电是政府实现灵活发电，最终向低碳经济转型的关键杠杆，”Nedbank CIB能源融资负责人Duncan Abel表示。

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在3D Differential Growth当中，开放网格和封闭网格会生成两种截然不同的形式，前者更接近花瓣、木耳、菌类，后者则更接近细胞分裂或大脑纹路。不过，在Differential Growth的整个过程中，几何形体的空间拓扑关系都是不变的——封闭依旧是封闭，开放依旧是开放，孔洞位置依旧不变。

（3）运用高科技展示手法，把声音，图片，动画，视觉盛宴结合趣味知识，实现与用户间的互动。

在统一的组织或结构当中不同的生长率，通常指胚胎学中因生长率不同导致原来成分的比率与关系发生变化

建筑设计师长久以来的痛点就是辛苦做出的设计，却在方案汇报时面临无止境的修改。为什么呢？因为设计师和客户之间很可能在此前缺乏充分而有效的沟通，也就难以针对具体设计达成完全一致的理解；而在服务客户的前提下，修改设计也就是必然的结果。

CPS最早是美国人提出来的，但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看，德国强在硬（智能感知和控制）+软（底层嵌入式软件和工业软件），弱在网（工业互联网）和平台（工业云和大数据平台），所以德国人在单元级CPS最强，系统级次之，生态级最弱；而德国人的CPS中，只是利用网络传输数据，而实际数据想控制在每个单元级CPS里面；而美国强在网和平台，美国人要利用自身的优势，把数据牢牢掌握在自己手中，占据生态价值链的高端（类似于苹果的运营模式），相比西门子的“工业4.0”，通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”，美国注重的是“软”。

通过这种方式，机器学习将工业操作转变为系统系统，可以以更低的成本更快地将产品推向市场，因此拥有它的公司可以在其市场中保持竞争力并通过提供他们想要的产品来保持客户满意。如果你要在机器学习的应用上贴上标签，那么更高的利润率将创造出更多的创新产品，让客户更加快乐。

跟激光雷达一样，有MEMS的就有OPA的，不过在全息图像领域叫LC-SLM，即液晶空间光调制，涉足到LC-SLM研发的国外企业包括美国Meadowlark、日本Hamamatsu、德国Holoeye等；国内的厂家以上海UPOLabs为代表，初创企业Envisics也异常活跃，上图就是Envisics的全息激光HUD示意图。2020年10月，车载全息AR-HUD供应商Envisics获得了由通用资本、上汽资本、现代摩比斯和Van Tuyl Companies牵头的B轮融资，金额为5000万美元。摩比斯计划与Envisics一起开发自动驾驶专用的AR-HUD，并计划到2025年实现量产。

因为市场需求量大，行业发展迅速。而供应方面却略显不足，尤其是拥有核心知识产权。此外技术过硬的企业并不多，行业整体缺乏品牌效应。任何领域都需要大量的人才输入。

第三步，利用Unity3D中的图像渲染接口实现三维相机坐标下的场景在拍摄影像二维平面上的投影转换，达到初步的场景融合。

企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。

其实Differential Growth的结果都相对趋同，尤其随着迭代次数增加，最初的形态特征渐渐消失，最终都无外乎变成充满褶皱的球，所以在许多已有的案例当中，生形的迭代次数都不多，基本都保持了最初的大形。

腾讯AR实景导航还强化了车辆的“场景探针”能力，采用了车道级精准定位技术，导航指引标识与道路可实现更加精确、逼真地 “贴合”。它结合了场景预判、用户个性化的ID，针对性浮现给用户所需要或感兴趣的服务信息，并且可以开放给商家更新动态信息，实现了个性化、场景化的需求。

“我见过一切，”加里蒂谈到他的购买旅行和收藏。 “太阳下没有什么新东西。”