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针对户外环境干扰多和建筑物外轮廓明显等特点，本文构建了混合跟踪技术，即将基于移动设备GNSS的定位信息和陀螺仪姿态信息作为增强现实的主要融合匹配项，利用计算机视觉跟踪技术对建筑物外轮廓边缘跟踪作为辅助修正项的图像注册方法。
我们在 Module 中额外引入了两个基类：QATModule、QuantizedModule 。分别代表上文提及的带假量化算子的 QFloat 模型与 Q 模型，并提供普通 Module → QATModule → QuantizedModule 三阶段的转换接口。各个版本的算子是一一对应的，且通过合理的类继承免除了大量算子实现中的冗余代码，清晰简洁。
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第三步，利用Unity3D中的图像渲染接口实现三维相机坐标下的场景在拍摄影像二维平面上的投影转换，达到初步的场景融合。
第一，尽可能不让建筑模型放置在室外,猛烈的太阳经过日积月累的扫射必会将建筑模型的内部结构晒变化，到时，建筑模型也就毁了。
今天很多人认为新工业化国家的崛起必然面对与前发达国家失控的竞争，这并非没有道理，但却并非历史的必然。但是，如果我们改变一下思路，日本当时是否有可能采取正确的策略，从而有效延续自己发展的动能呢？
在科技急速发展下，社会多媒体时代横空出世，如今的多媒体较之传统媒体的传播方式更加的快捷、便利。手机现已成为人们出门必不可少的工具，现在手机电脑的移动传播较之电视或者电台的传播更加的便捷。正是因为有了手机电脑的存在，也加速了智能的前进，未来可期。