这种方法的主观性比较强。SWOT分析所涉及的结果是人的认识和理解。如果人们的理解和认识根植于事实,那么SWOT分析就是一种非常有效的分析工具,它可以用来对各种群体进行相应的分析,并且将分析进行比较。但是在很多情况下,人们的认识和理解可能不完全是事实。因此在使用SWOT的模型过程中应该比较谨慎。在使用过程中可以利用多人打分和设立权重的办法来全面分析企业的内外状况。
在信息化软件行业,《MBSE方法学调研综述》中提到的若干领先MBSE方法学(IBM HARMONY SE、INCOSE OOSEM、IBM RUP SE、VITECH MBSE、JPL SA、DORI OPM)在这十年间起起伏伏,经历了市场洗礼。值得一提的是,No Magic公司的解决方案及其MBSE方法学MagicGrid在这期间异军突起。2012年,CIMdata公司提出:系统工程正在成为PLM的理论核心,MBSE是PLM的发展趋势。2017年7月底,达索公司和No Magic公司宣布建立合作伙伴关系,为这一趋势增添新的注解。
量化的目的是为了追求极致的推理计算速度,为此舍弃了数值表示的精度,直觉上会带来较大的模型掉点,但是在使用一系列精细的量化处理之后,其在推理时的掉点可以变得微乎其微,并能支持正常的部署应用。