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但进入70年代,2.0版本已经臃肿不堪,这时德日对手还没构成全面威胁,岁月静好;各家大公司里保留了太多复杂业务,董事们互相之间卖面子,中高层们官僚气氛浓厚,冗长的决策流程、繁复的高管福利,与滞胀的宏观经济相互促成。这些迟钝臃肿低效的大公司,勾引了资本市场捕食者:私募基金或者大门口的野蛮人,比如当时最知名的KKR。


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另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家,将长期积累的知识、经验、方法通过“拖拉拽”等形象、低门槛的图形化编程方式,简易、便捷、高效的固化成一个个数字化模型。

数据安全问题,德国人非常注重数据安全,陪同讲解翻译的德累斯顿工业大学的王教授补充说,在网上一般找不到德国人的照片,德国政府和研究机构都深刻认识到随着工业4.0和数字化的深入发展,数据成为越来越重要的资产和财富,他们对信息安全极其重视,德国政府对于微软、google等美国大公司动不动就因为信息安全问题进行处罚,但是一方面由于德国本土互联网业不够发达,又不能不使用这些系统,另一方面德国政府不像中国政府那么Power,可以用行政命令直接把google请出中国市场,所以德国政府其实很无奈,只能是发现信息安全问题就严厉的处罚这些外国公司。


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而对于不支持 VNNI 指令的 CPU,一般只提供最低 int16 的数值类型支持,则通过使用 AVX2(Advanced Vector Extensions)这一向量格式,实现了 int8 推理性能与浮点性能持平。

经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯,坦率地说,这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程,以便可以收集,评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后,该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量,以更低的成本运行,以及更可靠地运行。

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对于沙盘的维护是通过平时一点一滴去积累的,因此,在平时就应该有意识去做好这些细节。这样,沙盘模型才能维护好,吸引客户,公司的业绩才会蒸蒸日上。

城市规划展厅主要是展示城市未来的发展,是一个城市发展的缩影,观众看沙盘能对整个城市未来的发展一目了然,用一眼千年来形容也不夸张。

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MBSE并不是本世纪才出现的新名词。早在上世纪80年代末,美国系统工程界奠基人之一A. Wayne Wymore教授(他于1961年创立了世界第一个系统工程系——亚利桑那大学系统工程系)一直致力于建立一个关于系统工程的数学理论,他花了六年时间(1987-1993)完成了《基于模型的系统工程》一书。与INCOSE在《SE愿景2020》中对MBSE下的工程定义不同,Wayne教授的MBSE是要建立系统工程的数学基础。

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PGU方面,目前主要是TFT-LCD,虽然德州仪器一再宣称DLP才是AR-HUD的首选,但高昂的价格让人望而却步,未来恐怕TFT-LCD还是主流。还有冷门的LCOS,在谷歌AR眼镜上有使用,由台湾群创关联公司奇景提供,不过AR眼镜无一例外都失败了,未来消费级的AR眼镜恐永远不可能出现,一天到晚看短视频的中国人绝对不喜欢这玩意。