为解决大场景下密集建筑加载的效率问题,一是利用分区块加载数据的模式,并应用Unity3D的遮挡剔除技术和对远处模型采用简模的LOD技术,以减少渲染负载;二是将渲染算法运行于GPU模式下,采用CG编程技术实现三维模型轮廓描绘,通过硬件底层层次上的模型渲染方式提高渲染速度。
另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家,将长期积累的知识、经验、方法通过“拖拉拽”等形象、低门槛的图形化编程方式,简易、便捷、高效的固化成一个个数字化模型。
Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟,积累的数据还不够,美国的很多实验并不值得信赖,自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车,Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟,目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一,已经有很多的成果在逐步应用,对于汽车工业,德国认为是核心竞争产业,各方面投入都很大,Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。