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MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine 更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理，并与大家分享 MegEngine 量化方面的设计思路与实操教程。

美国文明时期，开国的政治家们把民主、自由和人权当作不证自明的公理。毫无疑问，这些人类理想带领美国人获得了辉煌的成就，但他们可能不会想到，这样做的同时已经不自觉地走到了古希腊文明最基本观念的反面：将社会的真理建立在了人的感觉基础之上。这个跳跃是如何实现的？不证，但却未能自明。古希腊文明正是在完全否定人类感官和直觉基础上创造了科学，通过科学的推理等工具，从而使人类可以发现远远超过直觉，甚至是发现者自己最初顽固直觉观念的结果。这是科学可以获得大量伟大发明和发现的强大能力所在。但是美国文明最值得炫耀的价值观，同时也潜藏着巨大的软胁。人类感觉和直觉的弊病不仅没有被解决，甚至是被神圣化，由此也就不难理解很多被统计数据包装的理论，不过是对社会上人们普遍直觉的附合，他们永远无法被证伪。某些情况下的民主和自由可以使人类的创造力获得极大释放，而在人类错误和偏见被神圣化时，导致灾难性的后果也屡见不鲜。

当微软遇上农业，是不是感觉突破了次元壁？数字沙盘打破传统农业展现方式，以现代化的科技手段，精准演绎出农作物的生长周期和环境变化。等高线跃然于沙盘上，甚至连上空的云朵飘过都可以看得清清楚楚。

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如果企业领导能力一般，但数字化能力很强，则这种企业属于潮流派Fashionist；如果企业数字化能力一般，但是行业领导力很强，那么这种企业属于是Conservatives保守派。

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可归因于机器学习的新技术列表是详尽无遗的，在本文中不可能完全涵盖。因此，我们将触及更容易识别的更高级别的问题。

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基本满足这四点就满足了大部分沙盘单体建筑的要求了。当然具体的项目还是根据实际情况做。下图是满足所有要求的单体建筑：

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SPACE矩阵要按照被研究企业的情况而制定，并要依据尽可能多的事实信息。根据企业类型的不同，SPACE矩阵的轴线可以代表多种不同的变量。如，投资收益、财务杠杆比率、偿债能力、流动现金、流动资金等。

生产智能管理是指在产品工艺设计、原料生产转化、生产装置运行的过程中，企业通过各环节数据的采集、分析、建模、仿真、反馈等预测加工工艺的可行性、实时监控与追溯生产过程、实现异常工况提前诊断与自愈控制。

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那么这点是为了更好的贴玻璃。一个完整的墙面只需要贴一大片即可。如果内部凹凹凸凸的对后期贴玻璃非常不友好。还有一点便是省材料，平直的面打印基本是没有支撑的。

商业模型工具里面基本是问九个问题，我给大家列出来作为参考，这些问题的先后要看企业的情况而定，怎样定先后就只能从实践里面去领悟了。