“机器学习(ML)是算法和统计模型的科学研究,计算机系统使用它来有效地执行特定任务,而不使用明确的指令,而是依赖于模式和推理。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据构建数学模型,称为“训练数据”,以进行预测或决策,而无需明确编程以执行任务。
传统沙盘仍停留于“只可远观而不可亵玩”的状态。数字沙盘早已突破“只观看"层面上的限制,通过三维影像与交互设计,可融入互动功能,不管是通过点击查询更详细的信息内容,还是通过人体动作设定展示特定图像与参观者产生互动,增加其趣味性。
这样实现的缺点在于用户在使用时需要修改原先的网络结构,使用 fuse 好的 Module 搭建网络,而好处则是用户能更直接地控制网络如何转换,比如同时存在需要 fuse 和不需要 fuse 的 Conv 算子,相比提供一个冗长的白名单,我们更倾向于在网络结构中显式地控制,而一些默认会进行转换的算子,也可以通过 disable_quantize 方法来控制其不进行转换。