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3.对于颜色方面，则需要仔细核对项目要求的色系，对灯光、材料上的颜色进行把控修改，上色的时候保持灵活性，备有的颜色可以稍微深一些或者淡一些，不要试图达到精确的颜色和配比。调试出一个符合展示方需求与和谐的灯光才是沙盘模型展示的重中之重。
应该做到从设计到回收全生命周期的数字化，数字化一方面提升了产品制造过程的柔性，逐步做到按订单生产，个性化配置，缩短交付时间；另一方面，要做到尤其是设备设施自身具备数字化能力（没有提智能化！），这样，设备运行使用中的各种数据才能够有效的采集存储和分析，以便提供远程运维服务，当积累了大量的数据后，会变得越来越smart（没有用intelligence！）。个人理解对应的就是中国天天讲的智能工厂和智能产品。
预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率，也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链，造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂：塑造制造业的未来”预测，由于能够通过消除计划外停工来提高利润率，预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38％。
有一些商业模型必须先考设计好，中国最大的广告企业分众传媒的商业模型很简单，它们成功的关键是先设计好商业模型，然后与地面专用资源拥有者签约，控制了专用资源（电梯）以后，才推开商业模型
物联网设备创建数据
（4）全自动化操作，电子沙盘系统，从总体控制，到照明，到计算机操作等步骤，不需要人为操作，全自动化运行，节省了很多时间和人力。
同年，谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具，供开发者们研究探索。据称，这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪，仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示，谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面，探索更强大和更稳定的追踪功能，并希望扩充可以检测到的手势数量。
Something Important
甚至于在受了上百年科学文明的熏陶之后的今天，中国人对于什么是科学？应该用什么样的科学精神解决问题理解清楚了吗？似乎还没有。如果今天在受了上百年科学洗礼之后的中国人都依然没完全明白，能指望宋朝和清朝的中国人明白吗？
卫星遥感影象的色彩，经过合理的波段组合和时相选取，可以模拟实地景观，如同身临其境;
经常接触模型、图像的学生，一定深知3D和2D模型的区别之大，医学、动物学、地质学等学科的学生更是如此。立体的模型不仅能够更好地观察模型的结构和组织，也能更加直观地让学生了解手术、地质变化等活动的原理。
（5）环境亮度：避免强光高亮度（说明：较大的投影面积比小的投影面积需要更高亮的投影系统。明亮的环境比黑暗的环境需要更高亮度的投影系统）。
这其实是日本产业衰落的重要内因，归结为美国打压的那种阴谋论，可以说愚蠢浅薄，因为事实是美方代表多次要求日本优化银行、放开资本市场。日本银行业和资本市场非常低效......