比如,在大雾环境下,汽车的热传感器仍可以检测到动物或人,以向驾驶员突出显示,提升驾驶安全性。在光线不同的环境下,通过亮度自适应传感器,在强光和弱光的情况下都可以看清路况。同时,具有AR功能的HUD还可以实现在夜间照亮道路标记或行人。
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袁钰指出,一项技术能否推广,要看产品体验、成本等关键因素。目前一些国内厂商的产品扎堆推出手部追踪产品,但同质化现象较为严重,真正突破核心技术瓶颈的不多,产品大多还面临手部追踪识别度精确度不高、成像延迟较为严重(1秒以上)、手部追踪设备佩戴体验不好(体积重量较大)等许多技术痛点,真正能突破核心技术瓶颈的不多。而国外厂商虽然在手部追踪技术上较为领先,但造价太高,应用市场恐难以接受。可以说,手部追踪技术距离真正的产业化,还有3—5年的路要走。