针对推理优化中常用的算子融合,MegEngine 提供了一系列已 fuse 好的 Module,其对应的 QuantizedModule 版本都会直接调用底层实现好的融合算子(比如 conv_bias)。
古希腊人是完全不相信人的感觉的,这是古希腊文明最基本的观念。正是在此观念基础上,古希腊文明发明了超越人类感觉的数学和逻辑。近代科学革命引入了实验,通过测量仪器回避了人的感觉。牛顿以测量仪器的误差能够无限减少,可以忽略不计,从而附和了古希腊文明对人的极端不信任。但海森堡测不准原理的出现将牛顿忽略掉的科学大厦最深刻基石处的一个漏洞重新被展现出来。原来不仅人的感官不是绝对可靠,即使最严格的科学测量过程也必然是有误差的,那么科学如何在有误差的测量基础上获得对世界可靠的认识呢?这个问题已经远远超出了西方文明可以理解的范围。许多像阿诺德·约瑟夫·汤因比这样有最深刻洞见的西方历史学家和智者将目光锁定中国,期待具有完全不同思维方式的中国人可以解决西方文明最疑难的问题,但中国人真正理解这种历史的期待了吗?西方文明的期待本身远远不能成为虚荣心满足的依据。
通过这种方式,机器学习将工业操作转变为系统系统,可以以更低的成本更快地将产品推向市场,因此拥有它的公司可以在其市场中保持竞争力并通过提供他们想要的产品来保持客户满意。如果你要在机器学习的应用上贴上标签,那么更高的利润率将创造出更多的创新产品,让客户更加快乐。