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从规避危险到位置更新，AR技术可以提高驾驶体验和实时传递重要信息的速度和效率，以适应不断变化的环境。而在L3级以上驾驶普遍出现时，AR-HUD领域将迎来自己的爆发期，那么，你认为未来的AR-HUD会是什么样子的呢？欢迎在留言区分享你的想法。

跟激光雷达一样，有MEMS的就有OPA的，不过在全息图像领域叫LC-SLM，即液晶空间光调制，涉足到LC-SLM研发的国外企业包括美国Meadowlark、日本Hamamatsu、德国Holoeye等；国内的厂家以上海UPOLabs为代表，初创企业Envisics也异常活跃，上图就是Envisics的全息激光HUD示意图。2020年10月，车载全息AR-HUD供应商Envisics获得了由通用资本、上汽资本、现代摩比斯和Van Tuyl Companies牵头的B轮融资，金额为5000万美元。摩比斯计划与Envisics一起开发自动驾驶专用的AR-HUD，并计划到2025年实现量产。

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一般在通用计算平台上，浮点计算是最常用的计算方式，所以大部分指令也是针对浮点计算的，这使得量化模型所需的定点计算性能往往并不理想，这就需要针对各个平台优化其定点计算的性能。

“超低摩擦”的输入方式在AR交互中缘何如此重要?FRL认为，“摩擦”是影响用户顺畅完成期望操作的障碍。用户完成期望操作的过程越快越简，摩擦度/摩擦点就越低/越少，因此可以将“超低摩擦输入”理解为“无障碍交互”。此外，通过超低摩擦的输入方式，使用者可以毫不费力的确认AI推断的指令，比如用手指轻点虚拟的按钮。

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优质的高亮3D显示效果、高还原度的色彩画面——这两台爱普生工程投影机让同学们在教学中能够身临其境地感受到课件内容，学习效果大大提升，受到了师生的广泛好评：“现在，任何一种地貌模型都能够清晰地看到并且用于分析。足不出户，在教室里就可以进行深入的研究了！”

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20多年前，当日本经济开始接近世界第一的位置时，中国刚刚开始改革开放不久。当时的中国与今天完全不同，如果日本要想来领导和整合中国，以当时的实际状况来说，中国对此会是求之不得的心态。