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跟激光雷达一样，有MEMS的就有OPA的，不过在全息图像领域叫LC-SLM，即液晶空间光调制，涉足到LC-SLM研发的国外企业包括美国Meadowlark、日本Hamamatsu、德国Holoeye等；国内的厂家以上海UPOLabs为代表，初创企业Envisics也异常活跃，上图就是Envisics的全息激光HUD示意图。2020年10月，车载全息AR-HUD供应商Envisics获得了由通用资本、上汽资本、现代摩比斯和Van Tuyl Companies牵头的B轮融资，金额为5000万美元。摩比斯计划与Envisics一起开发自动驾驶专用的AR-HUD，并计划到2025年实现量产。
日本曾经有这个历史机会超越这一切，但他们压根儿就没想过要做这些事情。历史不会是碰运气，一个民族的历史机遇同样只垂青于有准备的头脑。
MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine 更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理，并与大家分享 MegEngine 量化方面的设计思路与实操教程。
这点怎么理解？因为我们的沙盘建筑是要透光的。要模拟实际楼房的效果。灯光是不可缺少的。所有单体建筑内部是有灯泡、灯带的。那么有灯光意味着建筑的内部还藏有很多电线。这些电线需要和建筑底板连接形成可控制的完整电路。（找不到图片，大家自行想象。）
从1987年MBSE概念出现至今正好40年，这也是展望系统工程及其新范式MBSE下一个10年、20年的恰当时机。2007年INCOSE IS年会首次发布MBSE发展路线图（图9），目前进展某种程度上已落后于这一路线图中的若干里程碑。从现在开始的下一个10年是实现《SE愿景2020》(2007)和《SE愿景2025》(2014)中所描绘蓝图的关键时期。
“投资清洁能源基础设施是支持非洲经济的一个关键因素，”Old Mutual Alternative Investments基础设施部门AIIM投资总监Mitesh Pema表示。
稀有飞机侦探的老板Jeffery Garrity在Nationals供应商室配备了他的桌子，因为他的妻子Kathy和助理Liz处理了不断寻找旧款和稀有模型套件的会议参与者。
在基本规定中，首先指明了应该按照模型单元的架构表达，除了通过命名和颜色作为快速识别手段外，还规定了充分性、有效性、适宜性三个原则。对于交付物，明确了多样性、关联性的原则。
最初布朗因冻伤而失踪的时间已经演变为布朗威胁退役的头盔。
对于国内企业、IT厂商和学术界而言，单点关键技术的研发突破和追赶超越已越来越多涌现，但MBSE能力提升本身就是个系统工程，虽然有国外最佳实践和经验教训可以借鉴，但它与本国的工业基础能力密切相关，没有捷径可走。
最后也启发我对“基础行为自组织系统”的实验。目前在中文网站上几乎没有相关资料，国外的资料也多属于医学或生物学领域。本期我就简单写一写关于Differential Growth的一些经典案例。
数字沙盘技术也被广泛运用到城市规划、旅游景区等方面。利用数字控制定点点亮需要说明的区域，相对物理沙盘，数字沙盘能更直接的表述，且不容易产生误解的偏差。