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发明无线电的意大利人马可尼在本国找不到知音，最后去了英国创业成功。马克尼公司尽管已成过去，但在相当长时期内却是影响世界的电信巨头。马克尼也因此而获得诺贝尔物理学奖金。
人们常说历史即是偶然的也是必然的。工业文明的波浪模型清楚地揭示了工业文明历史的必然性所在。当它的波浪没有到达中国时，完全不应有任何奢望。但它这个波浪来到时，想躲过都很难。看看今天中国周边的国家，除了朝鲜这样稀有的国家外，有几个不是处在工业文明的黄金时期呢？
实现功能：将地图以数字化形式呈现，让部队人员能够更加详细的了解地形地貌;根据沙盘所显示的内容来部署演练;沙盘显示可以有选择的权利，指挥小组协同功能;模拟作战情况，实时指挥和发布命令。
(2)对构成FS和IS的各变量给予从+1(最差)到+6(最好)的评分值。而对构成ES和CA的轴的各变量从-1(最好)到-6(最差)的评分值;
在新一代至强（Xeon）处理器上，通过使用 VNNI（Vector Neural Network Instructions）指令，MegEngine 将 CPU 的 int8 推理性能优化到了浮点性能的 2~3 倍。
很多历史学家直到今天依然在错误的“李约瑟难题”思想指导下追寻为什么中国没有在清代甚至宋代就发生工业革命。但如果深入理解了《生态社会人口论》建立的工业文明波浪模型，就会知道这种讨论完全没有意义，就如同讨论波浪还远未到达岸边之前为什么岸上不会被打湿一样不合逻辑。
最后，电子沙盘系统周期更新简单方便，若是某项目一旦发生改变，不需要做多多操作即可完成。
Something Important
（二）设计手法高超。整个展示过程不落俗套，不仅有于传统展板之上的创意，亦有根据充分体现现代全新科技成就之上的互动。
甚至于在受了上百年科学文明的熏陶之后的今天，中国人对于什么是科学？应该用什么样的科学精神解决问题理解清楚了吗？似乎还没有。如果今天在受了上百年科学洗礼之后的中国人都依然没完全明白，能指望宋朝和清朝的中国人明白吗？
经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯，坦率地说，这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程，以便可以收集，评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后，该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量，以更低的成本运行，以及更可靠地运行。
ARM v8.2 主要的特性是提供了新的引入了新的 fp16 运算和 int8 dot 指令，MegEngine 基于此进行一系列细节优化（细节：四个 int8 放到一个 128 寄存器的 32 分块里一起算），最终实现了比浮点版本快 2~3 倍的速度提升。
意大利因得文艺复兴风气之先，首先开启了近代欧洲复兴和科学文明、工业文明的进程，但自己却漫不经心地错失一个又一个重大的历史机遇。为什么？