预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率,也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链,造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂:塑造制造业的未来”预测,由于能够通过消除计划外停工来提高利润率,预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38%。
首先是描述物理世界发生了什么;其次是诊断为什么会发生;第三是预测下一步会发生什么;第四是决策该怎么办,决策完成之后就可以驱动物理世界执行。
现代化科技已经逐步取代了传统的教学方式,十年前我们坐在课桌上听老师讲地貌,现在则可以亲手演示山川地貌的形成。数字沙盘通过3D投影的方式,让教学不再变得枯燥,让每个学生都能感受到学习的乐趣。