互动数字沙盘设计

本报告重点关注全球主要电子沙盘参与者，定义，描述和分析未来几年的价值，市场份额，市场竞争格局，SWOT分析和发展计划。

计算机处理以清除数据的准确性和相关性

对于沙盘的维护是通过平时一点一滴去积累的，因此，在平时就应该有意识去做好这些细节。这样，沙盘模型才能维护好，吸引客户，公司的业绩才会蒸蒸日上。

为了让使用者成为AR体验的中心，在3D空间中更自然交流、导航、学习、分享和互动，FRL决定探索情景感知的AI和超低摩擦的输入方案。AI算法可以深度推算使用者在不同场景中可能需要获得的信息或执行的动作，并为使用者量身打造一系列指令。

“我不认为手柄是一种适合AR眼镜的交互方式，手柄会像手机一样干扰使用者的注意力。”Facebook AR团队的负责人Andrew Bosworth说，AR眼镜+AR腕带的组合不会像手机那样把我们的注意力以及视野固定在手边，而是会完全按照我们看到的世界来看。

机械模型气管损坏进行更换，要对机械模型几个重要零部件进行重点跟踪检测：介绍顶出、导向部件的作用是确保模型开合运动及塑件顶出，若机械模型其中任何部位因损伤而卡住，将导致停产，故应经常保持模型顶针、导柱的润滑，并定期检查顶针、导柱等是否发生变形及表面损伤，一经发现，要及时更换；

除了手势识别外，腕带也可以搭载计算模块、电池、天线、传感器等元件，比如搭载肌电图(EMG)传感器或许可以实现丰富的AR交互效果。据了解，肌电图利用传感器将通过手腕传递到前掌的电机神经信号转换成数字命令，FRL的肌电图腕带的主要功能是识别使用者的手势。与基于光学的手势识别或手势识别手套相比，肌电信号更灵敏，甚至可能在你手指没开始动的时候就能识别到你从大脑发送的意图。甚至，这种交互方式比手机触屏、键鼠还要快速。

我们所说的Differential Growth属于是几何定义，和以上定义的“组织分化”有所区别，就和它的字面意思一样，我将其称为“差异化生长”——通过差异的扩增与分化，来发展出复杂的空间形态。它是一种在有限空间内通过褶皱增加结构利用率与复杂度的规则——大脑的褶皱用于容纳更多的神经元、肠道的弯曲与褶皱提高营养的吸收周期与吸收率、电脑芯片的数据量也取决于”褶皱“的复杂度。

电子沙盘可以在模型的基础上加上灯光，加强模型各模块的展示;可以在模型之上加上投影，用投影效果来凸显每个板块的相应内容;可以通过LED与模型的结合或直幕与地幕投影的结合，联动展示相应内容。不管是模型与投影结合，还是纯影像内容构成的电子沙盘，视觉效果都更加新颖丰富。

可以在上面任意位置模拟火场、爆炸等，并进行路线选择和规划;

去年，在学习C#的阶段，网上四处找教程，在Long Nguyen的教程（这个教程主要关于GH C#以及gh开发，网址：https://icd.uni-stuttgart.de/?p=22773）当中就提到了Differential Growth的纯C#实现方法，不过，半边结构基础的数据结构依旧需要被引用。后来在gh3d论坛上，Vicente Soler的帖子就进行了C#编写的尝试，并且没有使用半边结构（https://www.grasshopper3d.com/video/differential-growth）不过整体效率略低于半边结构版本。

B 方案 大尺寸触摸屏+舞台灯光(摇头灯、柔光灯、激光灯、追光灯、水纹灯)+实体模型

模型的被4道剖切拆分为5个板块，基座内设两根滑轨，5个板块可以沿着2个滑轨滑动，将模型4个剖切面的内容完整地呈现出来。

网络化协同是指基于网络协同平台，将订单信息、设计任务、制造任务等分配给不同地域、不同规模的企业，将社会分散的资源、制造能力在网络平台进行集聚共享，形成网络化协同的组织模式

这种方法的主观性比较强。SWOT分析所涉及的结果是人的认识和理解。如果人们的理解和认识根植于事实，那么SWOT分析就是一种非常有效的分析工具，它可以用来对各种群体进行相应的分析，并且将分析进行比较。但是在很多情况下，人们的认识和理解可能不完全是事实。因此在使用SWOT的模型过程中应该比较谨慎。在使用过程中可以利用多人打分和设立权重的办法来全面分析企业的内外状况。