近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。
数字沙盘应用领域覆盖房地产、交通、地下管线、城市指挥、军事、旅游等将近20个行业,并不断融合新的技术、新的创意,让数字沙盘具有更多的功能,适合更多的应用领域。
2.沙盘模型中有很多的组件,如树木、草坪、建筑等。这些组件的制作方式与制作方法都有着一定的独特性,所以在制作上就要进行更加细致的制作,力求将每一个组件制作都完美无瑕,但也别忘记进行新制作工艺技术的探索。