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光辉城市Smart+是一个将Sketchup模型转化VR虚拟现实场景的云端转换引擎平台。通过下图我们可以看到光辉城市Smart+的工作流程:建筑设计师通过Smart+客户端载入Sketchup模型,通过VR转换程序以及云端的集中渲染系统,转化为VR虚拟现实场景,并且通过进一步效果调整和细节优化后输出成适合VR体验(比如VR眼镜观看的分屏全景视频)的多媒体内容。
光辉城市Smart+是一个将Sketchup模型转化VR虚拟现实场景的云端转换引擎平台。通过下图我们可以看到光辉城市Smart+的工作流程:建筑设计师通过Smart+客户端载入Sketchup模型,通过VR转换程序以及云端的集中渲染系统,转化为VR虚拟现实场景,并且通过进一步效果调整和细节优化后输出成适合VR体验(比如VR眼镜观看的分屏全景视频)的多媒体内容。
预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率,也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链,造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂:塑造制造业的未来”预测,由于能够通过消除计划外停工来提高利润率,预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38%。
一种最直观的裁剪方式就是用更少位数的数值类型来存储网络参数,比如常见的做法是将 32 位浮点数模型转换成 8 位整数模型,模型大小减少为 1/4,而运行在特定的设备上其计算速度也能提升为 2~4 倍,这种模型转换方式叫做量化(Quantization)。
我司专注于工业模型,海事模型、沙盘模型及各种动漫人物塑造等模型展览展示。
MBSE不是(或不仅是)一个过程(《MBSE方法学调研综述》中对过程的定义是为实现特定目标所要完成的一系列任务,定义要做什么,但不规定每项任务怎么做),MBSE有自己的过程,但不取代现有过程,实施MBSE可以更高效率更低成本改善和提升现有过程;MBSE与传统系统工程的根本区别不在于是否建模,而在于是否是形式化建模,即建模过程和方法是否有规范标准,以保证跨领域模型间协同。
“超低摩擦”的输入方式在AR交互中缘何如此重要?FRL认为,“摩擦”是影响用户顺畅完成期望操作的障碍。用户完成期望操作的过程越快越简,摩擦度/摩擦点就越低/越少,因此可以将“超低摩擦输入”理解为“无障碍交互”。此外,通过超低摩擦的输入方式,使用者可以毫不费力的确认AI推断的指令,比如用手指轻点虚拟的按钮。
今日中国,要做的只是简单地重回昔日中国大唐、宋朝等时代万邦来朝的盛况吗?如果不能从全球工业文明波浪进程的视角看问题,我们将无法对中国今天的历史进程获得最精确和完善的理解。
腾讯AR实景导航还强化了车辆的“场景探针”能力,采用了车道级精准定位技术,导航指引标识与道路可实现更加精确、逼真地 “贴合”。它结合了场景预判、用户个性化的ID,针对性浮现给用户所需要或感兴趣的服务信息,并且可以开放给商家更新动态信息,实现了个性化、场景化的需求。
随着实景三维在沙盘中的应用,我们不光可以俯瞰真实的城市场景,而且可以实现真实场景的三维漫游,在4D电影《漫游朝阳》中,阳阳带我们畅游的城市空间,就是基于这一套三维实景模型所构建的。
PGU方面,目前主要是TFT-LCD,虽然德州仪器一再宣称DLP才是AR-HUD的首选,但高昂的价格让人望而却步,未来恐怕TFT-LCD还是主流。还有冷门的LCOS,在谷歌AR眼镜上有使用,由台湾群创关联公司奇景提供,不过AR眼镜无一例外都失败了,未来消费级的AR眼镜恐永远不可能出现,一天到晚看短视频的中国人绝对不喜欢这玩意。
在本研究中,我们概述了泵服务市场,并介绍了从提供基本服务到主要由基于IIoT技术驱动的高级服务的演变。该研究还捕捉了行业纵向的当前脉搏,并突出了当前的心态,对IIoT的接受度和投资计划。
但到目前为止,联盟只是表示“球员不能在没有获得批准的设备的比赛中练习或比赛。”