这一技术最早在2014年进入政策视野:2014年7月,住建部发布《关于建筑业发展和改革的若干意见》,首次提出“推进建筑信息模型(BIM)等信息技术在工程设计、施工和运行维护全过程的应用,提高综合效益”。
Learn more模型的被4道剖切拆分为5个板块,基座内设两根滑轨,5个板块可以沿着2个滑轨滑动,将模型4个剖切面的内容完整地呈现出来。
在过去,生物技术风险投资公司通过独特的“公司创造”模式处理这种专业知识+二元风险+超大机会的组合。在这个模型中,有科学创始人,是的;但风险投资公司基本上建立和建立了公司本身 - 从科学进步与未满足的医疗需求相匹配,到知识产权许可,让合作伙伴在早期阶段担任首席执行官等关键角色,然后招聘经验丰富的管理团队执行愿景。
按照图像生成单元(即PGU)常见的HUD分为TFT、DLP和激光三大类,也有冷门的很少人提及的LCOS。按光源可以分为LED和激光两大类,按投影成像技术可以分为多片、全息和光场三大类。所谓AR-HUD实际就是增加了AR图像层(也有把层说成焦段),在常规车辆信息如速度和能耗外增加了导航和ADAS信息。
目前,广东、湖南、贵州、山东、吉林、江西、河南、浙江、山西、内蒙古、黑龙江、四川等省,以及深圳、北京、上海、成都、合肥、宁波、武汉、南京等市都已出台BIM推广意见。部分地区还针对收费标准、交付标准做出了规范,全面护航BIM技术的应用。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像,然后投影到固定的焦点平面上,这种技术光损率太高,在光线传播过程中通常会浪费90%光源,不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上,而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV,顶级AR-HUD的FOV仅10X5°,而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面,激光更是具备压倒性的优势,分辨率方面,可以做到4K级的分辨率,DLP或TFT要做到的话,成本会高出激光不少。光机引擎方面,采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小,远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎(就是Envisics供应的)和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD,限于当时的技术条件,AR全息技术当时远未达实用地步,传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极,矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高,当然了,成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大,可能需要水冷。