通过这种方式,机器学习将工业操作转变为系统系统,可以以更低的成本更快地将产品推向市场,因此拥有它的公司可以在其市场中保持竞争力并通过提供他们想要的产品来保持客户满意。如果你要在机器学习的应用上贴上标签,那么更高的利润率将创造出更多的创新产品,让客户更加快乐。
十年后,工程意义上的MBSE崭露头角。1996年ISO和INCOSE启动系统工程数据表达及交换标准化项目,其成果即后来的STEPAP233。 INCOSE于1996年成立模型驱动的系统设计兴趣组。1998年INSIGHT杂志出版《MBSE:一个新范式》专刊,探讨信息模型对软件工具互操作的重要性、建模的技术细节、MBSE的客户价值、跨领域智能产品模型等议题。2001年初INCOSE模型驱动的系统设计工作组决定发起UML针对系统工程应用的定制化项目,即SysML的缘起;2001年7月INCOSE和OMG联合成立OMG系统工程领域专项兴趣组,并于2003年3月发布UML针对系统工程的提案征集。
(1) 首先,系统工程和MBSE的应用领域从人工物理系统(类似于我们常说的技术系统)向人工抽象系统(如商业系统、法律、政治等)、进而向更广泛的人工系统和社会系统(图10)挺进,开始关注社会、经济、生态环境等人类可持续发展的重大议题,正在成为新一轮科技革命和产业革命所导向的智能社会所需的若干基础设施(如物联网、赛博物理系统、智能制造、正向设计和增材制造等先进设计制造一体化技术等)的关键使能技术。