上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
可再生能源基金将使电力承购商无需资本支出即可建设40兆瓦的太阳能光伏项目。
企业内各种资源能力的地位并不是均等的，不同商业模式能够顺利运行所需要的资源能力也各不相同。例如，同样贩卖电视机，有些企业选择自己进行研发、生产、建渠道、打广告，然后卖给顾客；有些企业，则将电视机免费送给顾客，但是通过其他产品或服务收费。
伯纳黛特的创造力的其他痕迹在整个家庭中分散，没有标记。屋顶可能会泄漏，但厨房是现代的，时尚而实用的闯入者。在大楼梯旁边的墙上安装了数十本书，它们的页面折叠起来，像蝴蝶翅膀一样散开。在门口，几何字符串艺术。柯蒂斯很快就可以设置装饰艺术家Beauchamp Fontaine和artis团队
以上是房地产楼群沙盘的制作流程。这些步骤可以分开进行，也可以颠倒工作顺序，或是几个步骤同步进行，每一个模型工作室的工作流程都不太相同。
用户通过升级后的智能电子沙盘，能够直观快捷的调度现有资源，提升决策能力、提高指挥效率和协同作战能力。用户能够以任务所需的地图为界面，对各业务子系统统一使用、管理和操作，可根据任务需要，将所有能调取的信息在智能大屏上任意布局、显示、处理，为指挥员决策提供全局信息，方便指挥员研判和处置；实现指挥员与所属部队的高度互动，提高部队快速反应和处置情况能力
由东向西的传播过程。从最早的古希腊文明，意大利文艺复兴，西班牙和葡萄牙，荷兰，英国，法国，德国，苏联，美国，日本，东南亚......现在传递到中国。这个波浪甚至具有相当规律和奇异的地理特征，就是沿着北纬40度线和北回归线构成的文明带从东向西传递。中国事实上接受了多个方向来的工业文明波浪影响。一个是从苏联传递过来，另一个是从美国、日本和东南亚传播过来。
我们还能说什么呢?当你的建造的模型与开凿出来的相差无几时，你就引起了我们的注意(也许其他人也一样)。
量化的目的是为了追求极致的推理计算速度，为此舍弃了数值表示的精度，直觉上会带来较大的模型掉点，但是在使用一系列精细的量化处理之后，其在推理时的掉点可以变得微乎其微，并能支持正常的部署应用。
采用工业微服务的方式将上述软件拆解成独立的功能模块，实现对原有生产体系的解构，随后在平台中构建起富含各类功能与服务的微服务组件池，并按照实际需求来调用相应的微服务组件，进行高效率和个性化的面向用户的工业App研发，整个软件研发的技术门槛和投入成本大大降低。原来需要专业团队和雄厚资金支持的精英化软件研发开始向大众化研发转变。
100年后，人们或许会发出“为什么美国没能最终超越西方文明？”的历史之问。
“SWOT”是Strength、Weakness、Opportunity、Threat四个英文单词的缩写，这个模型主要是通过分析企业内部和外部存在的优势和劣势、机会和挑战来概括企业内外部研究结果的一种方法。
Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，积累的数据还不够，美国的很多实验并不值得信赖，自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车，Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟，目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一，已经有很多的成果在逐步应用，对于汽车工业，德国认为是核心竞争产业，各方面投入都很大，Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。
这个模型的优点是让管理者对自己企业所有的资源有一个全面观，九个元素是存在一个动态的平衡，改变任何一个都会影响到其它，有了这个全面观，就可以避免设定一些产生冲突的KPI。
他把演出称为“我曾经做过的最令人困惑，殴打和贬低的工作之一”，但声称最坏的情况还未到来。
抛开了C端、完全依赖TO B业务的富士康，成为纯粹的制造业服务网络，也得以把它的决策体系更聚焦。机制上的变革创新相当之多，其中特别值得点出的，就是广泛使用内部竞标代替总部指令计划。
而如果领导力和数字化能力都很强，那么这类企业叫Digital Masters数字化大师。对此我们都很疑惑，求问Masters的精准翻译，Ermakov博士看着我们做了个鬼脸说，China，you know，gongfu，yeah. 功夫gongfu最厉害的人就是Masters。Gongfu Masters不仅特别能打架，还要会跟数字化打交道。这两个都能够熟练掌握，这才叫Masters。
4.0决策网络有潜力拓展到哪些行业？升级版是C2M吗？哪里最有可能突破？堆积高端硬件和机器人，与消除外资国企民企身份歧视，哪个更能提高10年后的产业水准？
泵制造商如何适应制造业的变化并保持竞争力？