Project title 1
AR-HUD将与3D 、全息相结合，它们基于深度学习算法，可以在驾驶前方形成可视化的三维信息——交通、街道和转弯方向等，以实现增强现实图像，同时，还可以结合3D虚拟形象，为用户提供更亲切的驾驶环境。
上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
AR-HUD将与3D 、全息相结合，它们基于深度学习算法，可以在驾驶前方形成可视化的三维信息——交通、街道和转弯方向等，以实现增强现实图像，同时，还可以结合3D虚拟形象，为用户提供更亲切的驾驶环境。
（2）设计高端，效果显著，高科技的手法展示，高大上的设计过程，传统沙盘与现代手段互动结合。
在新一代至强（Xeon）处理器上，通过使用 VNNI（Vector Neural Network Instructions）指令，MegEngine 将 CPU 的 int8 推理性能优化到了浮点性能的 2~3 倍。
在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。
中国具体的情况当然与日本不同，中国没有日本那样的历史包袱，但中国也有自己需要解决的众多难题。如何充分地利用好未来可能也就10年、最多20年的关键历史机遇，将完全决定中国未来100年、甚至几百年时间的国运。
这样实现的缺点在于用户在使用时需要修改原先的网络结构，使用 fuse 好的 Module 搭建网络，而好处则是用户能更直接地控制网络如何转换，比如同时存在需要 fuse 和不需要 fuse 的 Conv 算子，相比提供一个冗长的白名单，我们更倾向于在网络结构中显式地控制，而一些默认会进行转换的算子，也可以通过 disable_quantize 方法来控制其不进行转换。
CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台，由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库，大部分算子可以使用官方优化，而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化，比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速，不同型号之间一些差异的处理等，最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。
2.应用前提：收款区为快速支撑签约需要，故同标准型一样，需做到开盘前收取等同定金的筹金。
数字沙盘推出后，全国各地的参观学习者络绎不绝，很快在全国的展览展示行业形成约定俗成的规则——展示城市，必用数字沙盘。
另外在国外数字化院校当中，它也是经典议题之一。下图是UCL Bartlett的AD所做的ClayFab作品，使用2D Differential Growth生成的路径来控制机械臂打印陶土
上图是全球第一大HUD厂家日本精机的多层图像HUD设计。近层图像主要显示仪表和设置调整信息，远场图像显示路径导航和各种警告信息。还有一个侧方立体信息，如盲点和车道偏离警告。通常只是增加一个远场AR图像层，其虚拟成像距离VID一般是5到10米，常规图像层的VID是2米。
户型的模型制作起来比大型的沙盘要简单点。它大多用单独的小台子，用厚PVC板做墙。为了看清内部构造，外墙一般用透明的有机玻璃板来制作。