是启发式偏差的一种。指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性,如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息,而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘,从而造成判断的偏差。
这样实现的缺点在于用户在使用时需要修改原先的网络结构,使用 fuse 好的 Module 搭建网络,而好处则是用户能更直接地控制网络如何转换,比如同时存在需要 fuse 和不需要 fuse 的 Conv 算子,相比提供一个冗长的白名单,我们更倾向于在网络结构中显式地控制,而一些默认会进行转换的算子,也可以通过 disable_quantize 方法来控制其不进行转换。
PCA:这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法:如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。