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Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，积累的数据还不够，美国的很多实验并不值得信赖，自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车，Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟，目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一，已经有很多的成果在逐步应用，对于汽车工业，德国认为是核心竞争产业，各方面投入都很大，Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。
所谓投影沙盘就是以计算机技术为核心的现代高科技手段生成逼真的三维图像模型，借助投影显示设备或其他显示设备把计算机上的三维或四维图形图像模型显示到台面上。
现场的环境体验和楼盘讲解环节是决定客户达成购买意向的关键因素，从客户体验的角度来讲，体验是从客户来到销售中心开始就贯穿了整个环节，其中涉及到的其他环节，这里就不展开细述。俗话说：工欲善其事必先利其器，在讲解环节除了讲解员和销售员精彩的表现外，赋能他们的展示工具就变得至关重要，我们通过视频来比较一下。
很多时候，真正拉开人与人，企业与企业，国家与国家的，就是效率。效率反映在两个方面，一个是同样时间产生价值，另一个是解决问题的能力。前者由后者影响。就像教父的一句经典:用半秒钟看透事物本质和用一辈子看透事物本质的人生一定是截然不同的。
（3）极具趣味性的融入式参与模式：互动方式新颖，精确度高。系统提供参与者和地面影像显示的实时动态组合，影像随观众参与同步变化。
今天我们都认为广场协议阻止了日本发展的势头，事实上也的确如此，但为什么西方国家要不惜一切地阻止日本呢？先发达国家不希望后发达国家超起自己是当然存在的外部因素，但日本自己在最关键时刻缺乏清楚的，符合历史规律的发展战略却是根本所在。
同年，谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具，供开发者们研究探索。据称，这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪，仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示，谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面，探索更强大和更稳定的追踪功能，并希望扩充可以检测到的手势数量。
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(三)展示手段先进。大量运用高科技展示手法，集声、光、电、互动项目、三维动画、影视等现代视觉效果之大成。
除了手势识别外，腕带也可以搭载计算模块、电池、天线、传感器等元件，比如搭载肌电图(EMG)传感器或许可以实现丰富的AR交互效果。据了解，肌电图利用传感器将通过手腕传递到前掌的电机神经信号转换成数字命令，FRL的肌电图腕带的主要功能是识别使用者的手势。与基于光学的手势识别或手势识别手套相比，肌电信号更灵敏，甚至可能在你手指没开始动的时候就能识别到你从大脑发送的意图。甚至，这种交互方式比手机触屏、键鼠还要快速。
也就是说，无论你是走在路上还是坐着，把手放在身前、两侧或是口袋里，都可以通过腕带实现操控。最初，腕带只能通过拇指与食指的捏、放手势，实现简单的单击操作。而后，又添加了更为丰富的控制功能，比如可以触摸和移动虚拟对象。
所以再重复一遍这篇的重点：容易看到的是企业外在表现比如财务数据、市场占有率；难以看懂的是驱动机制的优劣；极少人会留意到驱动机制的倾向是淤塞停滞还是进化突破。