上海数字沙盘制作公司

智能制造模型

预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率，也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链，造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂：塑造制造业的未来”预测，由于能够通过消除计划外停工来提高利润率，预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38％。

第四，MBSE与其他MBx概念的关系。图3是NASA给出的MBSE与基于模型定义、基于模型项目控制、基于模型制造和运营、基于模型工程（MBe）间的示意关系。图4是达索公司给出的MBSE与基于模型优化、基于模型制造服务、基于模型技术状态管理间的示意关系。这些MBx概念间的关系反映了全生命期内系统和领域建模标准与相应数据表达交换协同标准间的映射关系（图5）。

提出在同一工程项目内，应根据项目的应用需求，不同的模型单元可选择不同的表达精度。并对项目各阶段不同模型单元的表达精度进行了说明。

这些捕食者寻找那些老好人的臃肿公司作为目标，出资借债收购后，赋予最优秀管理者更高的期权，或者把相对差的部门卖掉还债，或者逐走绩效差的高管，甚至关闭某些产品线生产线止血。在迫使肥羊们瘦身加速的同时，他们也赚了个盆满钵满。

企业运营是靠调度不同的资源来创造出市场需要的价值，交付这些价值，然后保留这些价值作为企业的资产。商业模型是描述这些资源之间的关系，资源调配适当就是一个赚钱的商业模型，但如果调配不当就可能是一个亏本的商业模型，所以我认为企业运营应该从搞清楚自己企业的商业模型是什么样子开始。 那么工具是什么呢?工具是提供思路的规范，很多时候它本身如何选择就是问题。工具没有什么对错，只要同意这个工具的定义，那这个工具就可以成为管理者之间的沟通语言，如果你不喜欢这个工具，那可以选择其他的，没有关系。只要在管理会上用选定的工具作为的交流媒介就可以，工具的关键还是“用”，否则这个工具永远都只是留在书上的文字。