模型制作

设计精细化：通过将二维建筑平面智能升维成三维建筑模型，通过加入时间维度实现4D模拟演示，通过纳入成本因素达成5D成本实时动态管理，工程设计可以在更大程度上满足技术、工期以及成本需求。

CHATTANOOGA - 查塔努加会议中心的三个大房间周四充满了数十家供应商和数百名中年和老年男性，他们正在寻找最新的塑料模型建筑。

随着ADAS系统和5G的发展，AR-HUD为驾驶员提供了更加舒适和安全的驾驶体验。它将车辆基本信息（如，导航、车速、油量、里程等）和周围环境实时交互（为用户提供诸如，停车位、行人、前车预警等），以一种更加自然的图像处理方式来呈现在驾驶员前方。它将在实现3级和4级自动驾驶方面发挥关键作用。

总结一下，长时间内TFT-LCD型AR-HUD恐怕都是主流，未来可能从两个PGU缩成一个，成本更低，竞争力更强。DLP曲高和寡，只能在顶级豪华车上看到，恐怕奔驰E级都不可能使用。激光HUD是未来发展方向，但恐怕只用在L3级以上自动驾驶车辆上。

经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯，坦率地说，这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程，以便可以收集，评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后，该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量，以更低的成本运行，以及更可靠地运行。

“允许小规模嵌入式发电是政府实现灵活发电，最终向低碳经济转型的关键杠杆，”Nedbank CIB能源融资负责人Duncan Abel表示。

美国文明时期，开国的政治家们把民主、自由和人权当作不证自明的公理。毫无疑问，这些人类理想带领美国人获得了辉煌的成就，但他们可能不会想到，这样做的同时已经不自觉地走到了古希腊文明最基本观念的反面：将社会的真理建立在了人的感觉基础之上。这个跳跃是如何实现的？不证，但却未能自明。古希腊文明正是在完全否定人类感官和直觉基础上创造了科学，通过科学的推理等工具，从而使人类可以发现远远超过直觉，甚至是发现者自己最初顽固直觉观念的结果。这是科学可以获得大量伟大发明和发现的强大能力所在。但是美国文明最值得炫耀的价值观，同时也潜藏着巨大的软胁。人类感觉和直觉的弊病不仅没有被解决，甚至是被神圣化，由此也就不难理解很多被统计数据包装的理论，不过是对社会上人们普遍直觉的附合，他们永远无法被证伪。某些情况下的民主和自由可以使人类的创造力获得极大释放，而在人类错误和偏见被神圣化时，导致灾难性的后果也屡见不鲜。

在通过技术支持贯穿创客—STEM教育“协作性”“跨学科”“做中学”“创新性”四个核心特征基础上，根据项目式学习和体验式学习流程将教学过程模块化，既可以在宏观上指导创客课程教学设计，也可以在微观上组织创客课程教学活动，为中学开展创客相关课程提供有效的实施路径。

决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。

应该做到从设计到回收全生命周期的数字化，数字化一方面提升了产品制造过程的柔性，逐步做到按订单生产，个性化配置，缩短交付时间；另一方面，要做到尤其是设备设施自身具备数字化能力（没有提智能化！），这样，设备运行使用中的各种数据才能够有效的采集存储和分析，以便提供远程运维服务，当积累了大量的数据后，会变得越来越smart（没有用intelligence！）。个人理解对应的就是中国天天讲的智能工厂和智能产品。

首先，MBSE与系统工程SE和传统基于文档工作模式的关系。MBSE不是系统工程的一项活动，而是所有系统工程活动都该用到的方法——换言之，MBSE不是SE的一个子集。

INCOSE于2007年发布2008年更新的《MBSE方法学综述》中从构成一个完整方法学各个要素之间关系的角度对MBSE方法学的解释：MBSE方法学是包括相关过程、方法和工具的集合，以支持基于模型或模型驱动环境下的系统工程。

联合国环境部亚洲及太平洋区域主任Dechen Tsering表示，“北九州在废物管理方面的丰富经验和专业知识将成为我们努力打击亚洲各城市和地区塑料污染的巨大资产。” “我们现在解决这个问题非常重要，我们这样做的最佳方式之一就是通过这种类型的国际合作。”

这个人就是通用汽车的CEO斯隆，工业2.0的标志性人物，麻省理工的斯隆商学院就源自于他。很多人认为他是20世纪最伟大的两位CEO之一，另一位是通用电气的韦尔奇，稍后会提到。

通过集成遥感、地理信息系统和三维仿真技术建立的电子沙盘，具有传统模拟沙盘和平面地图不可比拟的优势。

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根据美国哈佛商学院有关研究人员的分析资料表明，人的大脑每天通过五种感官接受外部信息的比例分别为：味觉1%，触觉1.5%，嗅觉3.5%，听觉11%，以及视觉83%。再来看下面这个视频。

MBSE并不是本世纪才出现的新名词。早在上世纪80年代末，美国系统工程界奠基人之一A. Wayne Wymore教授（他于1961年创立了世界第一个系统工程系——亚利桑那大学系统工程系）一直致力于建立一个关于系统工程的数学理论，他花了六年时间（1987-1993）完成了《基于模型的系统工程》一书。与INCOSE在《SE愿景2020》中对MBSE下的工程定义不同，Wayne教授的MBSE是要建立系统工程的数学基础。