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根据美国哈佛商学院有关研究人员的分析资料表明,人的大脑每天通过五种感官接受外部信息的比例分别为:味觉1%,触觉1.5%,嗅觉3.5%,听觉11%,以及视觉83%。再来看下面这个视频。

地球物理学实验室中,左侧开有一扇大落地窗,前方有一块大幕布,课室中间分布着较多座位。这就要求投影机能够hold住大画面,且亮度足够,确保每位学生都能看到,且看得清楚。

当我们谈论文明“复兴”时,首先必须清楚一个问题:复兴的根本标志到底是什么。人们常会很容易把一个国家的经济、政治或军事等兴旺发达等同于“崛起”,这不能说没有道理,但却是不能抓住要害的。今天世界上有很多国家仅靠石油等资源就成为最富裕国家,但很少会认为通过这些方式富裕的国家能被称为一种文明的“崛起”。只有工业文明波浪传播到的顶峰才能真正成为一种文明的崛起。我们在《生态社会人口论》一书中阐明了,工业文明的本质是科学文明。只有科学文明和以科学文明为基础的经济和社会发达,才能被称为是文明的“崛起”。回顾历史上一个接一个崛起的大国,只有最充分依靠科学革命崛起的英国、德国和美国具有最长久的生命力。尤其英国真正完成了近代科学革命,并且第一个实现了工业革命,是近代工业文明波浪传播过程中文明跨度相对最大的一个。而如果仅仅是承接前一个工业革命的波浪,未能在科学文明上有足够跨度的国家,即使通过贸易甚至工业等渠道暴富,但发展后劲明显欠缺。完成这种科学文明的跨越绝非仅靠某几个天才的发现或发明,它应成为整个国家和民族,尤其是其精英们超越上一个工业文明波峰共同理想支撑下的结果。


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本标准延续了 “模型单元”的概念,并进一步规定了模型单元 “几何表达精度”和“信息深度”表达方法和方式。

去年,在学习C#的阶段,网上四处找教程,在Long Nguyen的教程(这个教程主要关于GH C#以及gh开发,网址:https://icd.uni-stuttgart.de/?p=22773)当中就提到了Differential Growth的纯C#实现方法,不过,半边结构基础的数据结构依旧需要被引用。后来在gh3d论坛上,Vicente Soler的帖子就进行了C#编写的尝试,并且没有使用半边结构(https://www.grasshopper3d.com/video/differential-growth)不过整体效率略低于半边结构版本。

该交易是SOLA集团,非洲基础设施投资管理公司(AIIM)和Nedbank Energy Finance之间合作的结果,他们合作为急需电力安全的企业提供价格合理的太阳能光伏解决方案。


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首先是描述物理世界发生了什么;其次是诊断为什么会发生;第三是预测下一步会发生什么;第四是决策该怎么办,决策完成之后就可以驱动物理世界执行。

经常接触模型、图像的学生,一定深知3D和2D模型的区别之大,医学、动物学、地质学等学科的学生更是如此。立体的模型不仅能够更好地观察模型的结构和组织,也能更加直观地让学生了解手术、地质变化等活动的原理。

从规避危险到位置更新,AR技术可以提高驾驶体验和实时传递重要信息的速度和效率,以适应不断变化的环境。而在L3级以上驾驶普遍出现时,AR-HUD领域将迎来自己的爆发期,那么,你认为未来的AR-HUD会是什么样子的呢?欢迎在留言区分享你的想法。


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Paint 3D 是微软去年年底发布的3D画图神器,适用人群是3岁以上,可见其简单程度有多么可怕。

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CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台,由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库,大部分算子可以使用官方优化,而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化,比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速,不同型号之间一些差异的处理等,最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。

“我不认为手柄是一种适合AR眼镜的交互方式,手柄会像手机一样干扰使用者的注意力。”Facebook AR团队的负责人Andrew Bosworth说,AR眼镜+AR腕带的组合不会像手机那样把我们的注意力以及视野固定在手边,而是会完全按照我们看到的世界来看。


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目前市面上有多种人机交互方式——语音、手柄等,但都无法保证隐私性和可靠性,使用起来也不方便。相比之下,腕带式方案更具优势,因为人们已经习惯于戴手表,日常使用也不奇怪。最重要的是,腕带位于人类最主要的交互工具——手的旁边,它可以更准确预测手的位置,实现手势识别等功能。

难以应用于户外大范围地理场景中,而基于传感器的注册方法,可实现户外场景中的跟踪注册,但受制于精度与误差,效果一般,并且功能有限。采用混合跟踪技术可取长补短,提高系统的可靠性,但也增加了系统的复杂度和成本。