机器学习使用数据,或者更明确地使用训练数据,教他的计算机算法,从他们正在监视的生产机器上获得什么,以获得该训练数据,依靠模式识别和推理来开发算法决策的能力和预测而不必编写代码以明确编程以执行该任务。
相关研究者介绍道,这种理论虽然看起来非常令人恐惧,但它在嵌合弦理论的过程中却占据了逻辑上的合理性。即便是支持“宇宙大爆炸”理论的科学家中,认可“动物园假说”的人数也占据了最高的比例,而这种逻辑上的合理性转移到弦理论所描绘的世界中之后,就自然会形成这套理论了。
让我们为机器学习的想法添加一个修饰符,并称之为“基于过程的”机器学习。由于希望使用机器学习计算机算法来实现智能制造时代,这使我们能够找到必须创建或修改的工业技术的核心问题。