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总结一下，长时间内TFT-LCD型AR-HUD恐怕都是主流，未来可能从两个PGU缩成一个，成本更低，竞争力更强。DLP曲高和寡，只能在顶级豪华车上看到，恐怕奔驰E级都不可能使用。激光HUD是未来发展方向，但恐怕只用在L3级以上自动驾驶车辆上。
跟激光雷达一样，有MEMS的就有OPA的，不过在全息图像领域叫LC-SLM，即液晶空间光调制，涉足到LC-SLM研发的国外企业包括美国Meadowlark、日本Hamamatsu、德国Holoeye等；国内的厂家以上海UPOLabs为代表，初创企业Envisics也异常活跃，上图就是Envisics的全息激光HUD示意图。2020年10月，车载全息AR-HUD供应商Envisics获得了由通用资本、上汽资本、现代摩比斯和Van Tuyl Companies牵头的B轮融资，金额为5000万美元。摩比斯计划与Envisics一起开发自动驾驶专用的AR-HUD，并计划到2025年实现量产。
决定供应商力量的因素有：投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。
把地产楼盘信息(户型设计、周边环境、楼盘规划、设施等)以及楼盘建成后的效果等内容以生动的形式展现出来，让人们快速的获取沙盘信息，促进购房欲望，达到良好的宣传效果；
如果仅仅看现在的美国，可能会觉得高不可攀。但如果与古希腊和英国科学革命的文明跨度相比，他们在英国文明基础之上真正实现文明级别跨越的东西有多少呢？近代英国科学革命之后依然存在的最深刻的科学问题美国文明并没有去解决，也没想到要去解决，甚至偏离科学精髓地加强了这些问题。
常见的3D生长规则，主要通过网格边的生长来完成面积扩增，同时通过网格边的细分来完成增殖，具体的原理将在下一章节讲到。在生长的过程中，由于数据量庞大，传统网格结构无法有效快速定位细分边，所以在计算过程中通常使用HalfEdge半边网格来对细分边进行定位——它是一种高效的网格结构
AR-HUD结合道路环境，以选择不同的显示方式。比如，在高速路段、城市交通、乡间小路等不同场景下，显示内容也会有所不同，在这里，我们可以通过方向盘来控制不同的驾驶模式。另外，在不同的光照、雨雪雾等天气情况下，其显示也是不同的。
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电子沙盘因其丰富的展示内容，震撼的展示效果，先进的展示技术等优点广泛的应用于各个领域，发挥着极其重要的作用。目前多媒体数字沙盘被广泛的应用到房地产领域、军事领域、城市规划领域外，还应用于防洪抗旱领域、电网、轨道交通、水利电力、绿色生态、工程施工、航空等领域上。未来这种高科技的沙盘会被广泛地地应用在各个行业和领域中。
今天，中国正处于工业文明波浪进程的波峰之巅，我们必须清醒地意识到这个千载难逢的历史机会对中国总共只有几十年时间。我们该如何把握好这个历史机遇？如何能够将工业文明的波峰推升到更高的高度，使自己相比过去有一个更大的文明跨度？如何使自己抓住未来持续的历史机遇，从而使自己能够走得更为长久？这些不仅仅是少数学者精英应当考虑的问题，而且应当成为整个民族考虑的问题。但事实上，连中国的精英学者们都还未对这个问题得到最清醒的意识。
一般在许多更大的模型卖店。时使用适当的工具，以填补联合线或凹进，还可以沾适量放一些压力，当他们将填补填土的每一个角落的深处。腻子成分含有可溶性的塑料解决方案，接触表面容易脱落。但因为该解决方案会蒸发掉，因此当它完全干燥硬化卷后也会降低。当我们补脏填补多一点。腻子具有足够体积为其磨削加工的需要。
本标准编制主要目的是规范建筑信息模型的表达。从框架上指导建筑信息模型的建立和交付过程中对设计信息的表述行为。
PCA：这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法：如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。