日本的兴起始于“脱亚入欧”的梦想。拷贝西方一切,仅改进细节。当日本走到已经无法再简单拷贝西方时,下一步该怎么走其实已经没有了方向。在这种情况下产生癫狂的兴奋和狂想也就不难理解。
发明无线电的意大利人马可尼在本国找不到知音,最后去了英国创业成功。马克尼公司尽管已成过去,但在相当长时期内却是影响世界的电信巨头。马克尼也因此而获得诺贝尔物理学奖金。
跟激光雷达一样,有MEMS的就有OPA的,不过在全息图像领域叫LC-SLM,即液晶空间光调制,涉足到LC-SLM研发的国外企业包括美国Meadowlark、日本Hamamatsu、德国Holoeye等;国内的厂家以上海UPOLabs为代表,初创企业Envisics也异常活跃,上图就是Envisics的全息激光HUD示意图。2020年10月,车载全息AR-HUD供应商Envisics获得了由通用资本、上汽资本、现代摩比斯和Van Tuyl Companies牵头的B轮融资,金额为5000万美元。摩比斯计划与Envisics一起开发自动驾驶专用的AR-HUD,并计划到2025年实现量产。
More 上海落户新政规定了三维模型工程计量的剪切关系及优先等级,同时通过明确构件模型单元的命名规则及分类设置,确保满足项目的应用需求及清单计价规则。
PGU方面,目前主要是TFT-LCD,虽然德州仪器一再宣称DLP才是AR-HUD的首选,但高昂的价格让人望而却步,未来恐怕TFT-LCD还是主流。还有冷门的LCOS,在谷歌AR眼镜上有使用,由台湾群创关联公司奇景提供,不过AR眼镜无一例外都失败了,未来消费级的AR眼镜恐永远不可能出现,一天到晚看短视频的中国人绝对不喜欢这玩意。
经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯,坦率地说,这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程,以便可以收集,评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后,该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量,以更低的成本运行,以及更可靠地运行。
对于那些认为彼得杰克逊唯一的工作是指导像“指环王”这样的电影的人来说,Wingnut Wings公司的表格显示了杰克逊的其他工作 - 制作第一次世界大战战斗机和轰炸机的工具包。
周边的配套是否齐全会影响我们生活的便利性,一般来说,稍大的社区周边应设有医院、超市、菜市场等配套,这些都要实地考察。通常情况下,一些有利于销售的不确定的规划很容易被开发商放大做宣传,大家要注意区分开发商宣传的真假,比如明明地铁,或者学校还在规划中,开发商都会拿出来宣传,并且重点在沙盘上呈现出来