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随着大数据技术发展，一些大数据分析模型也被广泛使用，包括基本的数据分析模型（如对数据做回归、聚类、分类、降维等基本处理的算法模型）、机器学习模型（如利用神经网络等模型对数据进行进一步辨识、预测等）以及智能控制结构模型，大数据分析模型更多的是从数据本身出发，不过分考虑机理原理，更加强调相关关系。
Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，积累的数据还不够，美国的很多实验并不值得信赖，自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车，Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟，目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一，已经有很多的成果在逐步应用，对于汽车工业，德国认为是核心竞争产业，各方面投入都很大，Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。
随着3D打印技术的发展，越来越多的沙盘公司对结构复杂、形状奇异、使用传统工艺制作耗时较久、且成本较高的项目，会选择使用3D打印制作模型，那么沙盘模型公司对3D打印沙盘模型修复有哪些要求？我们往下看。
让我们为机器学习的想法添加一个修饰符，并称之为“基于过程的”机器学习。由于希望使用机器学习计算机算法来实现智能制造时代，这使我们能够找到必须创建或修改的工业技术的核心问题。
时代在进步科技在发展，大家的思想理念和欣赏水平也在不断提高，电子沙盘系统多样化，智能化，艺术化，人性化特点得到大家的钟爱，发展方向广大，如果结合多媒体软件技术，效果更智能多样，功能简洁全面。
在这个信息化的时代，电子沙盘在生活中运用越来越广泛，受到很多客户的青睐，相比传统沙盘带来的单一乏味的展现，电子沙盘的展现内容丰富多彩，仿佛使沙盘有了生命一样，这种通过声、光、电、图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合的技术，给我们带来一种高科技的动态视觉效果。
最终用户面临的主要挑战是什么？最终用户对IIoT和关键要求的看法是什么？