传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
在20世纪最伟大的环境复兴故事之一，北九州从工业废弃地转变为日本第一个“生态城”。现在数百种海洋生物生活在多开湾，天空再次变成蓝色。由于其对环境的热情承诺，这个拥有近百万人口的城市获得了全球赞誉。 1990年，北九州成为日本第一个获得联合国环境规划署全球500强奖的城市。与巴黎，芝加哥和斯德哥尔摩一起，北九州于2011年被经济合作与发展组织评为四个绿色增长示范城市之一。最近，该组织选择北九州作为其九个试点城市或地区之一推进可持续发展目标。
CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台，由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库，大部分算子可以使用官方优化，而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化，比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速，不同型号之间一些差异的处理等，最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。
