量化的目的是为了追求极致的推理计算速度,为此舍弃了数值表示的精度,直觉上会带来较大的模型掉点,但是在使用一系列精细的量化处理之后,其在推理时的掉点可以变得微乎其微,并能支持正常的部署应用。
所有这些都是科学创始人现在可以选择启动生物公司而不依赖风险投资来代表他们创建。还有很多。这些创始人推出的新一代生物公司更像是在野外诞生。这并不容易;事实上,它是一个丛林,所以你需要犯错误,快速学习,磨练你的直觉,并为生存做好准备。另一方面,考虑到基于工程的生物平台的变革潜力,存活下来的幼崽可以长成狮子。
正在进行的另一项太阳能软件技术开发是爱荷华大学,该团队正在开发一种性能预测模型,该模型使用基于Radiance和Python软件的反向光线跟踪方法。爱荷华州项目由美国能源部SunShot国家实验室多年合作伙伴关系或SuNLaMP资助。