上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
3、关键活动——企业为了创造核心价值来组织的活动
资本市场的功能真的只是融资甚至解困？（A股的定位错误，对产业对居民对金融循环对宏观的拖累可以连续吐槽N篇，原始程度堪比早年财政定位成出纳）
全息幻影立体成像类数字沙盘主要有360°全息投影和单面180°全息投影，360°全息投影一般都是用来展示手机、珠宝、汽车和一些单品等，展示效果比较全面到位，单面180°全息投影运用的领域与360°全息投影的差不多，但是在设备上主要是电视播放设备为主而360°全息投影是以投影设备为主。
还是虚拟一个最简单的场景对照吧。比如，惠普向N家代工集团询价，传统企业的决策小组会忙起来，跟下属各个生产线的产能安排、部件周期、成本、运输周期等进行复杂计算，然后加点利润，回复给惠普。各个分厂管理人员也不傻的，会留一点余地，或者想法去维系决策小组的关系。
“私营部门在投资电力基础设施和为能源结构做出贡献方面也可发挥作用。”
多媒体互动投影系统适用于科技馆、规划馆、博物馆、行业展馆、主题展馆、企业展厅等诸多常年展馆。也适用于展览会现场、商场、大卖场、酒店宾馆、酒吧、迪厅、KTV、新产品发布、促销活动、舞台、婚庆婚典，以及写字楼、演出场馆、广场等传统用多媒体技术无法实现的场所。
废旧轮胎处理设备模型，模型比例1：30，模型制作精良，干净利索，不拖泥带水，漆面考究，深受客户好评。
世界上最有智慧的人是怎样理性思考的？他们在商业活动和个人生活中是如何做决策的？
DLP方面，奔驰新S级对成本不敏感，自然采用了DLP做AR HUD，不过使用DLP技术做HUD，奔驰并非第一家，林肯大陆和领航员也都使用了DLP做HUD，但仍然是传统HUD，都由德国大陆汽车提供。林肯大陆和领航员使用的是德州仪器早期DMD芯片DLP3030，只有40万像素。奔驰AR HUD使用德州仪器最新的DMD芯片DLP5531（2018年下半年才量产，所以林肯没用上），有130万像素，FOV为10X5°，VID距离为33英尺即10米，奔驰称这相当于77英寸显示器。不仅在HUD上使用了DLP投影，在车大灯上，奔驰还极尽奢华使用了DLP投影，也是DLP5531。
力学模型以显示产业的发展过程，但是他们是不是工业产品，更多的艺术和文化内涵和社会背景。力学模型已成为收藏品和企业品牌传播载体。
随着数字创意技术发展迅猛，尤其是大数据产业取得了飞速发展，为城市发展的各个领域，如城市规划、交通管理、舆情监控等提供了强大的技术支撑
约什解释说，几年后，他在生日聚会上与凯蒂团聚，并“尽可能地将我的阿迪达斯汗水和内衣拉出来，向她们展示她的几个朋友和我的阴茎周围的人群。”他说这件事使他感到“像个妓女”，“尴尬”和“可怜”。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
（3）运用高科技展示手法，把声音，图片，动画，视觉盛宴结合趣味知识，实现与用户间的互动。
很多历史学家直到今天依然在错误的“李约瑟难题”思想指导下追寻为什么中国没有在清代甚至宋代就发生工业革命。但如果深入理解了《生态社会人口论》建立的工业文明波浪模型，就会知道这种讨论完全没有意义，就如同讨论波浪还远未到达岸边之前为什么岸上不会被打湿一样不合逻辑。
今日中国，要做的只是简单地重回昔日中国大唐、宋朝等时代万邦来朝的盛况吗？如果不能从全球工业文明波浪进程的视角看问题，我们将无法对中国今天的历史进程获得最精确和完善的理解。
为什么勃兰特的行动能够如此成功呢？那是因为二战之后所有欧洲国家都太疲惫了，都想赶紧能找到台阶下，能有和平的机会恢复元气，发展自己。勃兰特能抓住历史的机会给整个欧洲一个出乎所有人意外的大台阶，不仅整个欧洲，而且全世界也就全都赶紧顺着这个大台阶下去了。
为了让使用者成为AR体验的中心，在3D空间中更自然交流、导航、学习、分享和互动，FRL决定探索情景感知的AI和超低摩擦的输入方案。AI算法可以深度推算使用者在不同场景中可能需要获得的信息或执行的动作，并为使用者量身打造一系列指令。