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小区公共设施所出的位置非常重要,这对我们选择房屋的位置有很大的影响,购房者在看沙盘时,一定要问清楚变电站、垃圾箱、化粪池、水泵房等公共设施的具体位置。距离这些公共设施太近的话,容易受到噪音和异味的影响。另外大家要注意,有的开发商会将这一些不利的建筑物隐藏起来,比如不表明建筑物的名称或者直接是一块空白的地方,针对这些,购房者也要问清楚了。

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按照图像生成单元(即PGU)常见的HUD分为TFT、DLP和激光三大类,也有冷门的很少人提及的LCOS。按光源可以分为LED和激光两大类,按投影成像技术可以分为多片、全息和光场三大类。所谓AR-HUD实际就是增加了AR图像层(也有把层说成焦段),在常规车辆信息如速度和能耗外增加了导航和ADAS信息。

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超低摩擦的输入端缘何设置在腕部?FRL研究科学主管Hrvoje Benko表示,为了满足自然AR交互所需的要求,我们发现最适合的交互形态将是一种穿戴在手腕上的方案。

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最后也启发我对“基础行为自组织系统”的实验。目前在中文网站上几乎没有相关资料,国外的资料也多属于医学或生物学领域。本期我就简单写一写关于Differential Growth的一些经典案例。

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随着实景三维在沙盘中的应用,我们不光可以俯瞰真实的城市场景,而且可以实现真实场景的三维漫游,在4D电影《漫游朝阳》中,阳阳带我们畅游的城市空间,就是基于这一套三维实景模型所构建的。

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安东尼奥·布朗在奥克兰突袭者队的任期不可能在一个更加艰难的开局。

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在新一代至强(Xeon)处理器上,通过使用 VNNI(Vector Neural Network Instructions)指令,MegEngine 将 CPU 的 int8 推理性能优化到了浮点性能的 2~3 倍。

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首先是结合了高科技特点,融合高端设计,并加入了现代元素,在传统展厅的基础上,结合用户需求,速度化展现。

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基于采集的照片开展自动化三维建模,成果数据在户外现场确认,可克服数据周期性大范围更新生产带来的数据现势性不及时和更新费用高的不足,实现实时便捷地对小范围目标建筑物进行增量更新采集。今后,还可发展众包形式开展增量更新采集。

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来自维基百科,通过同行评审的Springer期刊,机器学习:

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本标准编制主要目的是规范建筑信息模型的表达。从框架上指导建筑信息模型的建立和交付过程中对设计信息的表述行为。

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另外,多年前Media Lab当中由Neri Oxman带领的Mediated Matter就对多个生形算法进行过研究,并且通过生物材料对于这种有机形式进行过3D打印。下图中的2-1,2-2,2-3,2-4就是典型的平面Differential Growth,3-1,3-2,4-5,4-6则是3D Differential Growth(需要辨别的是1-1,1-2,4-3,4-4是Reaction Diffusion)