测量和数据分析中的粒度使得操作更有效,从而产生更高的能量产率。这是因为它确定了不合标准的功能,使设计人员能够通过补救措施改进系统和操作员以提高产量。
AR-HUD将与3D 、全息相结合,它们基于深度学习算法,可以在驾驶前方形成可视化的三维信息——交通、街道和转弯方向等,以实现增强现实图像,同时,还可以结合3D虚拟形象,为用户提供更亲切的驾驶环境。
随着ADAS系统和5G的发展,AR-HUD为驾驶员提供了更加舒适和安全的驾驶体验。它将车辆基本信息(如,导航、车速、油量、里程等)和周围环境实时交互(为用户提供诸如,停车位、行人、前车预警等),以一种更加自然的图像处理方式来呈现在驾驶员前方。它将在实现3级和4级自动驾驶方面发挥关键作用。