Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟,积累的数据还不够,美国的很多实验并不值得信赖,自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车,Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟,目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一,已经有很多的成果在逐步应用,对于汽车工业,德国认为是核心竞争产业,各方面投入都很大,Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像,然后投影到固定的焦点平面上,这种技术光损率太高,在光线传播过程中通常会浪费90%光源,不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上,而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV,顶级AR-HUD的FOV仅10X5°,而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面,激光更是具备压倒性的优势,分辨率方面,可以做到4K级的分辨率,DLP或TFT要做到的话,成本会高出激光不少。光机引擎方面,采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小,远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎(就是Envisics供应的)和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD,限于当时的技术条件,AR全息技术当时远未达实用地步,传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极,矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高,当然了,成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大,可能需要水冷。
近年来,手部追踪类产品被各大VR厂商视为“香饽饽”,谷歌、HTC、苹果、微软等VR/AR厂商扎堆在“手”上做文章。按照Facebook的逻辑,AR眼镜+手部可穿戴组合的背后蕴含着怎样的AR社交逻辑?能否在不久的将来走向产业化?
其次,MBSE和SysML的关系。MBSE不等于SysML,反过来也一样,SysML不等于MBSE;SysML只是一门语言,不是方法学或工具,而且与方法学和软件工具无关;SysML是一种通用的可视化标准建模语言,是MBSE的使能技术,但MBSE所用的建模语言并不仅限于SysML,其他如AP233、BPMN、UPDM等,而且SysML并不打算、也无法取代其他建模语言在各自专业领域的贡献。SysML只是实施MBSE的起点,绝非终点。
的材料一般分为两种国产和进口材料,虽然材料在处理之前成为好材料与材料差不多,但是在这个过程中使用的加工过程和技术差异,最终使用效果是截然不同的力学模型。如果我们使用国内的材料,材料和颜色或者是使用这个词不如国外,当然这只是一个简单的例子,虽然有一些国内生产的国际化水平,但是我们仍然要相信我们在某些领域仍然是一个空白。