第二步,利用陀螺仪的加速度、角速度等信息进行惯导计算,提高设备定位数据的精确性。基于计算修正后的相机定位和定姿数据,相机拍摄影像时的内部参数,如焦距等,利用ARToolKit的三维透视接口,计算虚拟环境与真实影像的映射关系,实现三维建筑物外轮廓线在相机坐标下的映射转换;
今天人们普遍存在的一个看法是,过去20多年是日本“失去的20年”。这个说法似乎有理,仔细想来却是让人很疑惑的。所谓“失去”,要么是指已经得到的东西丢掉了;要么是指本来有可能得到的东西,但却没有能够得到。那么所谓日本“失去的20年”是在什么意义上来理解呢?
经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯,坦率地说,这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程,以便可以收集,评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后,该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量,以更低的成本运行,以及更可靠地运行。
More 上海落户新政AR-HUD结合道路环境,以选择不同的显示方式。比如,在高速路段、城市交通、乡间小路等不同场景下,显示内容也会有所不同,在这里,我们可以通过方向盘来控制不同的驾驶模式。另外,在不同的光照、雨雪雾等天气情况下,其显示也是不同的。
Differential Growth的变体大概有三种:2D曲线细分,三角网格细分,六边形细分。在此处我们主要讨论的是3D细分,2D就不做赘述。
是他们本来就有的东西丢失了吗?2014年,日本人均GDP是38491,与英国几乎一样,是美国的72%。如果日本不失去20年,其人均GDP应该在什么水平呢?就算达到与美国一样,就是在目前水平上增加38%。说小也不算小,说大也算不大。难道这就是日本20年失去的东西吗?并且,凭什么认为日本与美国人均GDP一样就是天经地义属于日本的东西呢?
(3)城市规划馆:于城市规划馆之中,不能缺乏的便是沙盘。沙盘是一个城市的微缩,观众获取一个鸟瞰的角度观察城市,通览全局。但是传统的沙盘模型可以于一个时间维度之上展现城市,对一个短达几年而且几十年的城市规划来说,表现力远缺乏。数字沙盘可动态地体现一个城市的全貌,于有所不同的时间维度之上奔跑变动,是阐释一个城市规划的优质工具。
传统沙盘仍停留于“只可远观而不可亵玩”的状态。数字沙盘早已突破“只观看"层面上的限制,通过三维影像与交互设计,可融入互动功能,不管是通过点击查询更详细的信息内容,还是通过人体动作设定展示特定图像与参观者产生互动,增加其趣味性。