手板制作

电子沙盘与传统沙盘模型相比，应用领域更广泛，具有快速、简便、精确等特点，通过动态演示、实时更新和快速查询来完成参数修订以获取更加丰富的演示效果，更重要的是对地形地貌等地理地质景观的展现更具有立体直观的虚拟仿真演示效果。

使自己相比过去有一个更大的文明跨度？如何使自己抓住未来持续的历史机遇，从而使自己能够走得更为长久？这些不仅仅是少数学者精英应当考虑的问题，而且应当成为整个民族考虑的问题。但事实上，连中国的精英学者们都还未对这个问题得到最清醒的意识。

数字沙盘技术也被广泛运用到城市规划、旅游景区等方面。利用数字控制定点点亮需要说明的区域，相对物理沙盘，数字沙盘能更直接的表述，且不容易产生误解的偏差。

但进入70年代，2.0版本已经臃肿不堪，这时德日对手还没构成全面威胁，岁月静好；各家大公司里保留了太多复杂业务，董事们互相之间卖面子，中高层们官僚气氛浓厚，冗长的决策流程、繁复的高管福利，与滞胀的宏观经济相互促成。这些迟钝臃肿低效的大公司，勾引了资本市场捕食者：私募基金或者大门口的野蛮人，比如当时最知名的KKR。

高精度角色模型制作是诸多学习者面对的难题，有的朋友是流程不熟悉：什么时候雕刻，什么时候建模，先做什么后面什么等等，还有一些同学是软件不熟悉：雕刻角色用什么笔刷，雕刻服饰道具用什么笔刷，其间有什么技巧等等，这让很多初学的朋友在模型制作阶段困难重重。

数字沙盘早已突破“只观看"层面上的限制，通过三维影像与交互设计，可融入互动功能，不管是通过点击查询更详细的信息内容，还是通过人体动作设定展示特定图像与参观者产生互动，增加其趣味性。

我们所说的Differential Growth属于是几何定义，和以上定义的“组织分化”有所区别，就和它的字面意思一样，我将其称为“差异化生长”——通过差异的扩增与分化，来发展出复杂的空间形态。它是一种在有限空间内通过褶皱增加结构利用率与复杂度的规则——大脑的褶皱用于容纳更多的神经元、肠道的弯曲与褶皱提高营养的吸收周期与吸收率、电脑芯片的数据量也取决于”褶皱“的复杂度。

这个人就是通用汽车的CEO斯隆，工业2.0的标志性人物，麻省理工的斯隆商学院就源自于他。很多人认为他是20世纪最伟大的两位CEO之一，另一位是通用电气的韦尔奇，稍后会提到。

(5)参照《SysML for Systems Engineering》定义和《SE愿景2025》对MBSE发展趋势的阐述，中文定义明确英文定义中的主体——模型或建模的形式化应用的内涵；关于MBSE的主要功能，将英文定义中的保守措辞“支持”改为“驱动”。

在信息化软件行业，《MBSE方法学调研综述》中提到的若干领先MBSE方法学（IBM HARMONY SE、INCOSE OOSEM、IBM RUP SE、VITECH MBSE、JPL SA、DORI OPM）在这十年间起起伏伏，经历了市场洗礼。值得一提的是，No Magic公司的解决方案及其MBSE方法学MagicGrid在这期间异军突起。2012年，CIMdata公司提出：系统工程正在成为PLM的理论核心，MBSE是PLM的发展趋势。2017年7月底，达索公司和No Magic公司宣布建立合作伙伴关系，为这一趋势增添新的注解。

制作部根据设计部送来的楼房板块，根据说明和粘合方式，用三氯甲烷将PVC板块粘合成楼房的大致形状。窗子的形状是直接雕刻在PVC板上的，用薄而透明的有机玻璃板粘在内部窗子的位置作为窗子的玻璃。

流水线的灵感据说来自于一名高管参观肉联厂后写下的报告，原本还存放在福特博物馆。不过这篇只是通俗串讲，像到底谁发明了流水线这种细节，不去严格较真了。

生产资源连接是指生产现场的人与机器、机器与机器之间通过电脑、移动交互界面、互联网、AR（增强现实）与 VR（虚拟现实）技术等手段实现互连接、互感知、互操作。能力等级如下：

CPS最早是美国人提出来的，但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看，德国强在硬（智能感知和控制）+软（底层嵌入式软件和工业软件），弱在网（工业互联网）和平台（工业云和大数据平台），所以德国人在单元级CPS最强，系统级次之，生态级最弱；而德国人的CPS中，只是利用网络传输数据，而实际数据想控制在每个单元级CPS里面；而美国强在网和平台，美国人要利用自身的优势，把数据牢牢掌握在自己手中，占据生态价值链的高端（类似于苹果的运营模式），相比西门子的“工业4.0”，通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”，美国注重的是“软”。

这就像我们三维世界拥有了“光线产生影子”这样的规律，就会产生“皮影戏”这样的“虚假事物”。研究者们确信，如果人类世界在四维世界的“真实情况”属于这种类型，那么我们观察到的太阳系之外的一切也都是“被造”的了。也许我们的整个“宇宙”仅仅只有太阳系这么大，其他的更多内容源自一种“设计”。

Sutherland和Garrity都表示，人口统计数据显示典型的美国建模师正在老龄化。

工业应用和转换归因于机器学习

服务化延伸主要指通过自建或利用第三方统一云平台，整合企业设备、产线、生产、经营、产品以及企业内外部价值链上各类数据，并基于大数据建模分析提供数据增值服务，如产品远程运维等，且正在形成或已经按照一定的商业模式来经营。