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当微软遇上农业，是不是感觉突破了次元壁？数字沙盘打破传统农业展现方式，以现代化的科技手段，精准演绎出农作物的生长周期和环境变化。等高线跃然于沙盘上，甚至连上空的云朵飘过都可以看得清清楚楚。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
Sampaio告诉Elle.com，“这代表了社会的胜利，不仅仅是跨社区，而是所有目前在时尚界代表不足的人。” “我们正在经历一个时刻，一个进化，这是一个积极的。”
互动数字沙盘在展示内容及效果方面与其他的沙盘比较类似，但是从名称上来看也知道它与其他数字沙盘大的不同就在于互动数字沙盘可以和参观者进行人机交互，占地面积较小、 展示方式灵活。
随着大数据技术发展，一些大数据分析模型也被广泛使用，包括基本的数据分析模型（如对数据做回归、聚类、分类、降维等基本处理的算法模型）、机器学习模型（如利用神经网络等模型对数据进行进一步辨识、预测等）以及智能控制结构模型，大数据分析模型更多的是从数据本身出发，不过分考虑机理原理，更加强调相关关系。
而数字沙盘的场地可多次重复利用，实时切换沙盘主题。且在空间上的每一个图元、数据信息都可以即时同步更新，对于城市规划馆是不可或缺的展示方式，可展现城市历代变迁的容貌，让参观者从视觉上的冲击了解城市历代跃进的文化内容。
六边形规则相对三角细分复杂一点，也是一种常见的规则，通常选择六边形单元的中心对半切分，并消除掉其中一半的网格边，重新生成顶点并连接，这种方法不需要使用HalfEdge半边网格结构。虽然规则不完全相似，但生形过程与结果较为相近。
Something Important
很多历史学家直到今天依然在错误的“李约瑟难题”思想指导下追寻为什么中国没有在清代甚至宋代就发生工业革命。但如果深入理解了《生态社会人口论》建立的工业文明波浪模型，就会知道这种讨论完全没有意义，就如同讨论波浪还远未到达岸边之前为什么岸上不会被打湿一样不合逻辑。
在2007年，有《SE愿景2020》、MBSE倡议、《MBSE方法学调研综述》第一版、SysML 1.0发布等标志性事件；而在2017年，SysML 1.5发布、SysML 1.4被接纳为国际标准。十年中，NASA、波音、洛马、空客都有在整个集团高层关注和推动MBSE培训实施及IT环境和文化建设。同时，MBSE进入石化、建筑、健康医疗、智慧城市等行业和领域。2017年1月INCOSE成立油气工作组；5月德州墨西哥湾海岸分会首次会议召开，主题是将MBSE在航空航天最佳实践移植到油气行业。
统计参数：我们可以考虑 p 值，信息价值(information values)和其他统计参数来选择正确的参数。
提高设计效率，完善设计表达。在VR颠覆视觉体验的大时代，设计师的角斗场也在向VR世界延伸，新的价值空间和增量市场正在开启。在这个过程中，硬件和软件扮演着同样重要的作用，需要多方协作才能快速提高VR体验。正如这次光辉城市联合英特尔共同发布VR Designer PC一样，英特尔在其中就扮演了重要的作用。
第三，MBSE的适用范围。那种认为MBSE只适用于概念设计阶段的观点是片面的。例如，美军方从2012年开始开发融合MBSE和基于模型工程方法的面向装备全生命期的基于模型系统采办框架。